文章核心观点 - 随着人工智能计算集成度不断提高，全球数据中心电力需求预计到2030年将翻倍，需至少500亿美元新发电容量投资，多家公司在数据中心领域竞争[1] 行业趋势 - 高盛研究分析师预计到2030年全球数据中心电力将翻倍，支持数据中心负载增长需至少500亿美元新发电容量投资[1] - WhaTech预测模块化数据中心市场到2030年将以17.8%的复合年增长率增长至550亿美元，数据中心基础设施管理市场同期复合年增长率将达20.73% [1] - TechTarget企业战略集团调查显示48%的公司计划在2024年增加IT预算，企业寻求优化支出并保持性能的方法[3] 各公司动态 Avant Technologies Inc. - 作为最早将生成式AI推向市场的公司之一，今年扩大旗舰AvantAI平台范围，提升高性能数据中心基础设施开发[2] - 宣布在数据中心运营中实施AI赋能的零信任架构（ZTA），新CEO威廉·希西称此举将创建强大且面向未来的安全框架[2] - 4月初收购医疗科技和数据集成服务公司Wired - 4 - Health，希西随收购加入担任新CEO，其使命是为公司AI数据中心基础设施发展和整体增长提供财务支持[2] International Business Machines Corporation (IBM) - 采取多项举措提升AI和数据中心体验，包括扩大加拿大最大软件开发实验室团队、签署加强加拿大半导体行业协议、推出IBM Storage Assurance新存储功能[3] Intel Corporation - 公布2024年第一季度业绩，此前宣布建成世界最大神经形态系统Hala Point，凭借Intel Gaudi 3 AI加速器有望在AI芯片市场竞争[4] - Hala Point旨在支持未来脑启发式AI研究，解决当前AI部署中的效率和可持续性挑战，相比前代系统，神经元容量提升超10倍，性能提升达12倍[5] Micron Technology, Inc. - 开始在所有领先服务器平台上批量发货基于32Gb DRAM裸片的128Gb DDR5 RDIMM内存，相比竞品，位密度提高超45%，能源效率提高达22%，延迟降低达16% [6] - 此前宣布率先量产用于客户端和数据中心存储的200 + 层QLC NAND，助力Pure Storage实现到2028年在数据中心取代所有硬盘驱动器的目标[7] Amazon.com, Inc. - 计划投资1500亿美元建设AI繁荣所需的数据中心，随后宣布在印第安纳州投资110亿美元建设数据中心，承诺创造至少1000个就业岗位[7] - 宣布其生成式AI助手Amazon Q全面可用，该助手能加速软件开发、利用公司内部数据，早期迹象显示可使员工工作效率提高超80% [8][9]