行业背景 - 数据保护是所有组织的首要任务 需要保护知识产权和客户数据免受恶意内部人员 意外数据丢失和不良行为者的侵害 [1] - 企业AI/ML交易量从2023年4月到2024年1月增长了近600% 尽管安全风险不断增加 [1] - 当今企业需要管理跨设备 云 应用程序和服务器的数据 保护这些数据免受勒索软件等威胁的指数级增长是一项艰巨的任务 [3] 公司创新 - Zscaler宣布了其AI数据保护平台的多项创新 利用全球最大的安全云和AI的力量 使其成为行业最全面的数据保护解决方案 [1] - Zscaler每天分析和利用来自用户 设备 网络和应用程序的超过500万亿个数据点的知识 AI和自动化的力量提高了对敏感数据的可见性 提供了有洞察力的上下文 并提供了闭环工作流自动化 [2] - Zscaler的AI数据保护平台的最新增强功能包括 原生集成的数据安全态势管理(DSPM) 上下文丰富的GenAI应用程序安全 新的实时电子邮件DLP 以及统一的SaaS安全集成 [5] 产品优势 - Zscaler的AI数据保护平台可以帮助识别和修复数据安全问题 同时减少部署多个分类引擎和其他点产品的成本和复杂性 [3] - Zscaler和Cohesity合作 帮助组织加强数据安全和态势 提供对敏感数据的深度可见性 并使他们能够更好地防御数据威胁 加快事件恢复时间 [3] - Zscaler的AI数据保护平台可以保护结构化和非结构化数据 包括Web SaaS 电子邮件 BYOD和私有应用程序中的数据 以及SaaS IaaS/PaaS环境 端点和本地网络共享中的数据 [4] 市场定位 - Zscaler加速数字化转型 使客户能够更加敏捷 高效 有弹性和安全 Zscaler Zero Trust Exchange™平台保护数千名客户免受网络攻击和数据丢失 [7] - Zscaler Zero Trust Exchange™是全球最大的在线云安全平台 分布在150多个数据中心 [7]