分组1: GitLab 17 新功能与创新 - GitLab 17 引入了 GitLab Duo Enterprise，这是一个端到端的 AI 附加组件，结合了 GitLab Duo Pro 的开发者 AI 功能（如组织隐私控制、代码建议和聊天）与企业级 AI 功能，帮助组织主动检测和修复安全漏洞、总结问题讨论和合并请求、解决 CI/CD 瓶颈和故障，并增强团队协作 [2] - 新的 AI 影响仪表板和价值流预测功能将为组织提供 AI 功能使用情况的洞察，并分析其对软件开发生命周期指标（如周期时间和部署频率）的影响 [3] - GitLab Duo Enterprise 支持模型个性化，组织可以根据其软件项目的上下文进行定制，并提供自托管模型部署选项，以满足无法将安全隔离环境连接到互联网服务的组织的需求 [4] 分组2: CI/CD 目录与标准化 - GitLab 推出了新的 CI/CD 目录，帮助组织提高效率并通过集中门户标准化工作流程，客户可以发现、重用和贡献预构建的 CI/CD 组件 [5] - 除了公共目录外，组织还可以创建私有目录，以分发自动化工作流程的定制管道，满足其特定需求而不影响安全性 [5] 分组3: 其他即将推出的功能 - GitLab 17 将引入原生 Secrets Manager，允许客户在 GitLab 内存储敏感凭证 [6] - GitLab Dedicated on Google Cloud 将帮助组织满足复杂的合规要求 [6] - 静态应用程序安全测试（SAST）集成将提高准确性，减少误报，并快速识别和解决应用层风险 [6] - 产品分析功能将帮助客户了解用户行为模式、衡量产品性能并优先考虑功能增强 [6] - 可观察性功能将使开发和运维团队通过错误跟踪、分布式跟踪、指标和日志了解代码或配置更改的应用影响 [6] - 企业敏捷规划功能（包括增强的史诗、问题中的自定义字段、Wiki、路线图和 OKR）将非技术用户引入 DevSecOps 平台 [6] - 模型注册表将使数据科学家能够在工程师构建、测试、保护和部署代码的同一平台上开发 AI/ML 模型 [6] 分组4: 行业与公司背景 - GitLab 是最全面的 AI 驱动的 DevSecOps 平台，旨在通过提高开发者生产力、改善运营效率、降低安全和合规风险以及加速数字化转型来推动软件创新 [9] - GitLab 拥有超过 3000 万注册用户，超过 50% 的财富 100 强企业信任 GitLab 以更快地交付更安全的软件 [9]