文章核心观点 Kyndryl推出基于人工智能和生成式AI的咨询与托管交付服务，助力企业在混合云转型中利用大型机应用和数据资产，通过培训专业人员、借助相关工具和平台、与合作伙伴协作等方式，为大型机客户提供全面服务以实现大型机现代化并达成AI目标 [1][2][4] 分组1：公司举措 - 推出人工智能和生成式AI相关咨询与托管交付服务 [1] - 培训超5000名大型机专业人员掌握新AI技能 [2] - 利用AI和生成式AI工具及Kyndryl Bridge平台提供服务 [4] - 持续与超大规模云服务提供商等合作伙伴协作 [4] 分组2：行业现状 - 大型机有60年历史，仍是全球数千组织的战略IT基础 [3] - 90%的组织认为大型机对业务运营至关重要 [3] - 95%的组织将大型机作为混合云环境一部分进行现代化改造和运行 [3] - 客户缺乏在基础设施和应用中有效部署AI和生成式AI的技能和专业知识 [3] 分组3：服务优势 - 帮助客户减少IT转型工作和成本，增强敏捷性和弹性 [5] - 缓解技能挑战，通过优化大型机资产在混合环境中取得更好成果 [5] 分组4：服务场景及用例 - 场景包括将工作负载从大型机迁移到云、集成大型机应用和数据与云或分布式环境、现代化大型机上的工作负载 [6] - 用例包括提供生成式AI生成和Kyndryl增强的应用文档、实现大型机应用代码自动转换、提供业务逻辑和数据关系的AI洞察等 [7] 分组5：其他服务内容 - 就应用代码现代化提供建议以避免潜在生产问题 [11] - 将实时AI解决方案集成到大型机应用中以获取更好业务洞察 [11] - 实现量子安全数据加密以增强客户合规性 [11] - 实施DevSecOps工具和流程以提供实时编程最佳实践洞察和加快上市时间 [11] - 使数据科学家能够构建新AI模型并集成LLMOps工具 [11]