文章核心观点 - 培生公司研究显示生成式AI可助力美国员工每周节省7800万小时处理日常重复任务的时间，提高工作效率，让员工和企业有更多时间专注高价值工作 [1] 研究内容 - 培生《技能展望》系列最新报告《夺回时间：生成式AI如何赋能职场人士》展望2026年，确定了澳大利亚、巴西、印度、英国和美国五个国家使用该技术节省时间最多的十大工作任务 [2] - 培生由生成式AI驱动的劳动力规划平台发现，生成式AI最能有效支持的工作集中在维护记录、数据收集或为他人研究和整理信息等任务上 [3] 生成式AI的作用 - 企业和员工可通过生成式AI处理基础任务，重新分配时间专注于人类擅长的高价值工作，如战略思维、协作、关怀他人、决策、创新、解决问题、同理心和领导力等 [3] - 个人使用生成式AI节省少量时间也有助于更好掌控工作，实现更好的工作生活平衡 [4] 企业建议 - 雇主应考虑将生成式AI融入团队，重新设计岗位，让员工专注更有价值的工作，同时为员工提供培训和支持，使其有效且负责任地使用该技术 [5] 研究方法 - 培生使用人口普查和其他劳动力数据集，创建了美国、英国、澳大利亚、印度和巴西当前劳动力的统一视图，并利用其专有的包含5600种工作和76000项任务的职业本体，让机器学习算法在任务层面计算未来技术影响 [5] - 培生查看美国全国范围内目前每周在工作任务上花费的时间，计算三年后生成式AI技术应用于职场时的情况，确定该技术（特别是大语言模型聊天机器人和AI文本到视觉媒体生成器）能最大程度减少工时的任务 [6] 美国2026年生成式AI节省工时最多的十大工作任务 - 维护健康或医疗记录（每周356.8万小时） [8] - 保持专业领域的最新知识（每周313.2万小时） [8] - 制定教育计划、方案或程序（每周294.6万小时） [8] - 维护运营记录（每周203.2万小时） [8] - 展示研究或技术信息（每周178.2万小时） [8] - 制定安全标准、政策或程序（每周169.6万小时） [8] - 评估学生能力、需求或表现（每周166.3万小时） [8] - 准备法律或监管文件（每周163.8万小时） [8] - 收集消费者需求或意见数据（每周160.7万小时） [8] - 准备信息或教学材料（每周158.5万小时） [8] 公司介绍 - 培生是全球领先的学习公司，约1.8万名员工致力于为近200个国家的客户提供数字内容、评估、资格认证和数据等学习体验 [7]