数字经济赋予我国AI发展强动能 - 2022年1月，国务院发布"十四五"数字经济发展规划，提出到2025年数字经济核心产业增加值占GDP的比重要达到10%。[14][15][16] - 去年至今，产业数字化加速推进，人工智能、数字孪生等技术在90%以上的示范工厂得到应用。[16] - 数字经济实现总量的快速增长，从2012年的11万亿元增长到2022年的50.2万亿元，预计2023年将达56.1万亿元。[21][22] AIGC技术持续迭代 - 2023年迎来生成式AI元年，相比前代AI具备高可用性、高拟人化的预训练大模型跨越技术奇点。[2][12] - 国内外技术公司、高校、研究院的语言、图像、视频、音频大模型在2023年以极快的速度相继推出和迭代。[2][12] - 大模型发展路径多元化，正向推动生态建立，MoE模型和Transformer模型是两种主要架构。[49][50][51] AIGC落地多场景，降本增效逐步显现 - AIGC应用基于所生成的模态，可分为文本生成、音频生成、图像生成、视频生成、3D生成的产品。[63][64] - AIGC在营销、游戏、影视、短视频等内容产业应用广泛，可实现降本增效。[4][86][87][89][90][91][92][93][96][97] - AIGC在教育、工业等领域也有广泛应用前景，可提高生产力和工作效率。[98][99][100][103][104] 投资建议 - 长期看好AI的科技发展方向，以及国家战略方向的一致性。[106][107][108] - 推荐关注昆仑万维、恺英网络、姚记科技等传媒行业公司。[109] 风险提示 - 政策落地的不确定性风险。[111] - AI等技术发展低于预期的风险。[112] - 全球宏观形势与技术阻碍的风险。[113]