报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 提供一致经验框架，估计移民和汇款对拉丁美洲和加勒比地区移民原籍国GDP增长和劳动力参与的净联合影响，用“转移份额”工具变量解决内生性问题 [4] - 平均移民对该地区原籍国同期经济增长和劳动力参与变化有负面和统计意义的影响，汇款部分减轻不利影响，导致较小负面净联合效应，各次区域估计数有显著差异，对最年轻人群负面影响更大，结果可靠 [4] 根据相关目录分别进行总结 I. Introduction - 过去三十年全球移民人数增加，流入经合组织国家的国际移民和难民2022年达创纪录水平，多数移民原籍国汇款流入稳步增加，拉丁美洲和加勒比国家移民流量1995 - 2020年增四倍，汇款增近五倍 [9] - 了解移民和汇款对该地区经济增长和劳动力市场动态的净联合影响至关重要，但文献未确定结果，因影响取决于诸多因素，且存在计量经济学挑战，本文解决相关差距 [11][12] II. 分析背景 - 移民通过对劳动力供给数量效应、工资和生产率影响GDP增长和劳动力参与，其最终影响不明确，取决于移民对劳动力参与率、失业程度、技能特征等的影响 [15] - 汇款引入使净联合影响更模糊，可能减少或增加劳动力参与，对长期增长影响也无定论 [15][16] III. Data - 主要关注1999 - 2019年31个拉丁美洲和加勒比国家，使用1989/1990年数据获样本前移民存量和经济条件 [17] - GDP数据来自IMF《世界经济展望》数据库，劳动力参与率来自世界银行WDI；移民数据主要来自OECD国际移徙数据库和UNPD国际移民股票数据库，汇款数据来自世界银行WDI，还使用其他数据进行稳健性和进一步分析 [17][18][20] IV. 经验战略 4.1 初始模型规范 - 利用面板估计估计净联合效应，从简单模型开始，关键识别挑战是内生性，可能出现遗漏变量偏差 [24][27][28] 4.2 工具变量 - 依赖轮班份额工具变量解决内生性问题，使用目的地国家历史/初始移民库存作为“份额”，目的地国家收入、失业率和制造业单位劳动力成本变化作为“冲击” [30] - 通过置换测试、过度识别限制和预趋势测试检查仪器有效性，结果支持IV有效性 [33] 4.3 模型估计 - 进行两阶段估计，第一阶段将移民和汇款分别回归拉动因素、控制变量及固定效应，第二阶段用第一阶段预测值作为主要解释变量 [36][38] V. 经验结果 5.1 轮班股/拉升因子 - 第一阶段回归结果显示三个IV对移民和汇款提供高信息，目的地国收入变化与移民率和人均汇款正相关，制造业单位劳动力成本与人均汇款更相关，目的地国失业率与收到汇款负相关 [42] 5.2 经济增长 - 2SLS估计表明移民率和人均汇款对原籍国经济增长有显著同期影响，前者使经济增长下降，后者使经济增长增加 [47] - 目的地国收入增加10％，移民和汇款对GDP增长净联合影响为 - 0.09％，加勒比国家净联合效应最大，经济增长净下降 - 0.19％ [50][51] 5.3 劳动力参与的变化 - 2SLS估计显示移民对劳动力参与同期变化有负面影响，对年轻一代影响是总体的两倍，人均汇款对LFP变化影响不大 [52] - 移民和汇款净联合效应对劳动力参与率变化产生负影响，加勒比地区年轻一代劳动力参与率下降更严重 [55] VI. 鲁棒性 6.1 异质效应 - 各次区域异质效应：考虑移民和汇款异质次区域效应，结果显示异质性主要来自加勒比地区，移民导致最大负面影响，汇款影响微不足道 [59][61] - 按性别分列异质效应：移民人数增加与劳动力参与率下降相关，汇款效应不明确，移民对整个女性劳动力负面影响强，两种性别对年轻人群移民效应强且规模相似 [63] 6.2 动态效果 - 更长的地平线：使用1995 - 2019年估计值，结果与基线发现一致，移民与增长负面影响有关，汇款可缓解负面影响 [65] - 当前和过去的影响：过去的移民和汇款对经济增长影响更大、更持久 [69] - 5年影响：采用shift - share工具变量策略，使用1995 - 2020年五年数据，结果显示移民和汇款对经济增长和劳动力参与有影响 [71][72]