量化因子与构建方式 - 因子名称:1/PB - 因子的构建思路:基于估值类因子,反映公司市净率的倒数,低市净率公司可能具有更高的投资价值[36][37] - 因子具体构建过程:计算公式为 ,其中PB为市净率,等于公司市值除以净资产[36][37] - 因子评价:该因子在近一周、近一个月和近一年均表现较好,尤其在估值类因子中具有显著的超额收益能力[36][38] - 因子名称:股息率 - 因子的构建思路:基于收益分配能力,反映公司股息与股价的比值,股息率高的公司可能更具吸引力[36][37] - 因子具体构建过程:计算公式为 $ 股息率 = 每股股息 / 股价 $,其中每股股息为公司分红总额除以总股本[36][37] - 因子评价:该因子在近一周和近一年表现较好,尤其在收益分配相关因子中具有较高的稳定性[36][38] - 因子名称:PS - 因子的构建思路:基于估值类因子,反映公司市销率的倒数,低市销率公司可能具有更高的投资价值[36][37] - 因子具体构建过程:计算公式为 $ PS = 市值 / 营业收入 $,其中市值为公司总市值,营业收入为公司年度总收入[36][37] - 因子评价:该因子在近一周表现较差,但在近一年表现较好,显示出一定的周期性[36][37] - 因子名称:对数市值 - 因子的构建思路:基于规模类因子,反映公司市值的对数值,通常用于衡量公司规模对收益的影响[36][37] - 因子具体构建过程:计算公式为 $ 对数市值 = \log(市值) $,其中市值为公司总市值[36][37] - 因子评价:该因子在近一周、近一个月和近一年均表现较好,尤其在规模类因子中具有显著的超额收益能力[36][38] - 因子名称:1/PE - 因子的构建思路:基于估值类因子,反映公司市盈率的倒数,低市盈率公司可能具有更高的投资价值[36][37] - 因子具体构建过程:计算公式为 ,其中PE为市盈率,等于公司市值除以净利润[36][37] - 因子评价:该因子在近一年表现较好,尤其在估值类因子中具有较高的稳定性[36][38] 因子的回测效果 - 1/PB因子 - 近一周IC值:21.17%[36][37] - 近一个月平均IC值:5.49%[36][37] - 近一年平均IC值:6.37%[36][37] - 近一周超额收益:1.47%[39] - 近一月超额收益:5.55%[39] - 近一年超额收益:6.08%[39] - 股息率因子 - 近一周IC值:22.66%[36][37] - 近一个月平均IC值:-3.83%[36][37] - 近一年平均IC值:3.88%[36][37] - 近一周超额收益:1.40%[39] - 近一月超额收益:2.68%[39] - 近一年超额收益:11.18%[39] - PS因子 - 近一周IC值:-21.96%[36][37] - 近一个月平均IC值:0.56%[36][37] - 近一年平均IC值:-4.56%[36][37] - 近一周超额收益:1.28%[39] - 近一月超额收益:4.55%[39] - 近一年超额收益:2.99%[39] - 对数市值因子 - 近一周IC值:-11.01%[36][37] - 近一个月平均IC值:-5.01%[36][37] - 近一年平均IC值:-2.83%[36][37] - 近一周超额收益:1.77%[39] - 近一月超额收益:9.25%[39] - 近一年超额收益:13.85%[39] - 1/PE因子 - 近一周IC值:4.83%[36][37] - 近一个月平均IC值:-6.27%[36][37] - 近一年平均IC值:3.15%[36][37] - 近一周超额收益:1.16%[39] - 近一月超额收益:1.59%[39] - 近一年超额收益:15.58%[39]
因子情绪表现与基金仓位探测周跟踪:因子情绪观察与基金仓位高频探测
西南证券·2024-08-12 15:54