量化因子与构建方式 1. 因子名称：势能因子 - 因子的构建思路：通过分析过去一段时间内个股的走势形态，筛选出表现较好的个股，并对其行业占比进行排序，进而判断行业的相对强弱[2][10] - 因子具体构建过程： 1. 选取过去7个交易日的个股数据 2. 计算不同行业中走势形态较好的个股占比 3. 对行业占比进行排序，得出军工、电子、计算机、煤炭、汽车、机械设备、通信、公用事业等行业的占比相对较高[2][10] 4. 结合过去20个交易日的赚钱效应和温度计指标，进一步筛选出未来可能具有更高热度和机会的行业[2][10] - 因子评价：该因子能够较好地捕捉短期市场中行业的相对强弱，但需要结合其他指标（如量价性价比）进行进一步验证[2][10] 2. 因子名称：量价性价比因子 - 因子的构建思路：通过量价关系和性价比的综合分析，评估行业的投资吸引力，筛选出具有较高性价比的行业[2][10] - 因子具体构建过程： 1. 计算行业的量价指标（具体指标未明确） 2. 结合性价比分析，筛选出未来可能具有更高热度和机会的行业[2][10] - 因子评价：该因子能够从量价和性价比的角度提供投资参考，但具体构建细节未完全披露[2][10] 量化模型与构建方式 1. 模型名称：行业四轮驱动模型 - 模型构建思路：通过多维度信号的综合分析，捕捉行业轮动机会，筛选出潜在的投资方向[2][10][17] - 模型具体构建过程： 1. 结合模型既有规则，分析行业的信号变化 2. 新增信号的行业包括有色金属、通信、电子、传媒、计算机等[2][10][17] 3. 信号类型包括“随钱效应异动”“弱势行业反转”“强势上涨中继”等[17] - 模型评价：该模型能够较好地捕捉行业轮动中的潜在机会，但信号的具体计算方法未披露[2][10][17] 因子的回测效果 1. 势能因子：过去7个交易日中，军工、电子、计算机、煤炭、汽车、机械设备、通信、公用事业的占比相对较高[2][10] 2. 量价性价比因子：煤炭和公用事业的赚钱效应和温度计指标偏高，但未来新质生产力方向的热度和机会可能更值得关注[2][10] 模型的回测效果 1. 行业四轮驱动模型：新增信号的行业包括有色金属、通信、电子、传媒、计算机等，信号类型包括“随钱效应异动”“弱势行业反转”“强势上涨中继”等[2][10][17]