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量化配置研究系列四:日股量化择时模型构建:由日本股汇负相关引发的日股定价探讨
西南证券·2024-06-18 18:02

量化模型与构建方式 1. 模型名称:DDM模型 - 模型构建思路:通过股利贴现模型(DDM)分析日元汇率从分子端和分母端对日股定价的影响[43] - 模型具体构建过程: - 分子端:日元贬值利好日企盈利,因日企海外营收占比高,出口导向型企业受益显著[44][47] - 分母端:宽松货币政策使日元贬值,降低外资融资成本,吸引外资流入日股;同时,日元作为避险资产,其风险偏好与日股相反[54][58] - 模型评价:模型从分子和分母两端解释了日元汇率对日股的双重影响,逻辑清晰,适用于分析日本市场的特殊性[43] 2. 模型名称:日股综合择时模型 - 模型构建思路:基于经济增长、海外经贸、汇率、就业、消费、通胀六大维度,构建综合择时信号[75][156] - 模型具体构建过程: - 经济增长:以日本制造业PMI和服务业PMI加总为经济指标[75][157] - 海外经贸:以美国制造业PMI、服务业PMI和日本贸易差额加总为海外经贸指标[75][157] - 汇率预期:通过美日利差和美元兑日元汇率构建日元贬值预期信号[113][157] - 就业:以日本员工报酬和劳动力人数为就业综合指标[75][157] - 消费:以日本家庭平均储蓄率和月消费支出为消费综合指标[75][157] - 通胀:以CPI-PPI剪刀差为通胀综合指标[75][157] - 各维度信号等权加总,形成综合择时信号[156] - 模型评价:模型覆盖了影响日股的主要宏观和微观因素,信号构建逻辑严谨,具有较强的实用性[75][156] --- 模型的回测效果 1. DDM模型 - 总胜率:未单独列出 - 看多胜率:未单独列出 - 看空胜率:未单独列出 - 赔率:未单独列出 - 超额收益:未单独列出 2. 日股综合择时模型 - 总胜率:65.85%[156] - 看多胜率:64.29%[156] - 看空胜率:72.00%[156] - 赔率:1.11[156] - 超额收益:4.60%[156] - 美元计价日经225: - 总胜率:67.48%[158] - 看多胜率:65.31%[158] - 看空胜率:76.00%[158] - 赔率:0.95[158] - 超额收益:5.21%[158] --- 量化因子与构建方式 1. 因子名称:经济增长因子 - 因子构建思路:通过PMI指标反映日本国内经济增长趋势[75] - 因子具体构建过程: - 使用日本制造业PMI和服务业PMI的信号加总,形成经济综合信号[84] - 公式:经济综合信号 = 制造业PMI信号 + 服务业PMI信号[84] - 因子评价:PMI指标能够有效表征经济增长趋势,且在拐点处具有一定的领先性[80][84] 2. 因子名称:海外经贸因子 - 因子构建思路:通过美国经济和日本贸易差额反映海外经济对日股的影响[75] - 因子具体构建过程: - 使用美国制造业PMI、服务业PMI和日本贸易差额信号加总,形成海外经贸综合信号[103] - 公式:海外经贸综合信号 = 美国制造业PMI信号 + 美国服务业PMI信号 + 日本贸易差额信号[103] - 因子评价:因子能够捕捉海外经济对日股的正面推动作用,但超额收益表现一般[103] 3. 因子名称:汇率预期因子 - 因子构建思路:结合美日利差和美元兑日元汇率,预测日元贬值预期[113] - 因子具体构建过程: - 将美日利差和美元兑日元汇率划分为四个象限,构建日元贬值预期信号[113][117] - 公式: - 信号 = 1:当月美日利差走阔且日元升值[117] - 信号 = -1:当月美日利差缩窄且日元贬值[117] - 信号 = 0:其余情况[117] - 因子评价:因子能够有效捕捉日元贬值对日股的正面影响,胜率较高[118] 4. 因子名称:就业因子 - 因子构建思路:通过员工报酬和劳动力人数反映日本就业市场状况[75] - 因子具体构建过程: - 使用日本员工报酬和劳动力人数信号取最大值,形成就业综合信号[126] - 公式:就业综合信号 = max(员工报酬信号, 劳动力人数信号)[126] - 因子评价:因子能够反映就业市场对经济增长的支撑作用,但超额收益表现较弱[126] 5. 因子名称:消费因子 - 因子构建思路:通过家庭储蓄率和月消费支出反映日本消费倾向[75] - 因子具体构建过程: - 使用日本家庭平均储蓄率和月消费支出信号取最大值,形成消费综合信号[135] - 公式:消费综合信号 = max(家庭储蓄率信号, 月消费支出信号)[135] - 因子评价:因子能够捕捉消费倾向对内需的提振作用,但胜率和超额收益表现一般[135] 6. 因子名称:通胀因子 - 因子构建思路:通过CPI-PPI剪刀差反映通胀对企业盈利的影响[75] - 因子具体构建过程: - 使用CPI同比和PPI同比信号相减,构建通胀剪刀差信号[142] - 公式:通胀剪刀差信号 = CPI同比信号 - PPI同比信号[142] - 因子评价:因子能够反映通胀对企业盈利的正面影响,胜率较高[142] --- 因子的回测效果 1. 经济增长因子 - 总胜率:59.06%[84] - 看多胜率:62.30%[84] - 看空胜率:51.02%[84] - 赔率:1.08[84] - 超额收益:0.16%[84] 2. 海外经贸因子 - 总胜率:61.00%[103] - 看多胜率:65.71%[103] - 看空胜率:54.72%[103] - 赔率:0.95[103] - 超额收益:-1.39%[103] 3. 汇率预期因子 - 总胜率:56.98%[118] - 看多胜率:58.78%[118] - 看空胜率:45.83%[118] - 赔率:1.20[118] - 超额收益:0.92%[118] 4. 就业因子 - 总胜率:56.73%[126] - 看多胜率:59.73%[126] - 看空胜率:36.36%[126] - 赔率:0.99[126] - 超额收益:-2.39%[126] 5. 消