量化模型与构建方式 1. 模型名称：全天候择时模型 - 模型构建思路：通过技术面信号捕捉市场的多头或空头趋势，适用于短期交易者，帮助判断市场的右侧信号[2][11] - 模型具体构建过程： 1. 该模型基于技术面指标，结合国证2000指数的走势，分析市场的多头或空头信号 2. 在上周四盘后，该模型发出了国证2000指数的多头信号，表明短期市场可能进入反弹阶段[11] - 模型评价：该模型在短期交易中具有较高的敏感性，能够及时捕捉市场的反弹信号，适合短期投资者使用[11] 2. 模型名称：四轮驱动行业轮动模型 - 模型构建思路：通过行业信号的动态变化，捕捉低位成长和红利板块的投资机会，指导行业轮动策略[3][12] - 模型具体构建过程： 1. 该模型对各行业的信号进行监测，识别潜在的低位机会 2. 上周下半周，该模型信号偏向低位成长板块，同时前期发出的低位红利信号仍然有效 3. 第一梯队建议关注煤炭、通信、电子、有色金属、医药生物等板块，第二梯队建议关注环保、建筑装饰、美容护理、传媒、石油石化、计算机等板块[12][19] - 模型评价：该模型能够较好地捕捉行业轮动中的低位机会，适合中短期行业配置策略[12] --- 模型的回测效果 1. 全天候择时模型 - 信号效果：在上周四盘后发出国证2000指数的多头信号，表明短期市场可能进入反弹阶段[11] 2. 四轮驱动行业轮动模型 - 信号效果： - 第一梯队行业信号：煤炭、通信、电子、有色金属、医药生物等板块均处于潜在机会期 - 第二梯队行业信号：环保、建筑装饰、美容护理、传媒、石油石化、计算机等板块也显示出潜在机会[12][19] --- 量化因子与构建方式 本报告未涉及具体量化因子内容 --- 因子的回测效果 本报告未涉及具体量化因子内容