量化模型与构建方式 1. 全天候择时模型 - 模型名称：全天候择时模型 - 模型构建思路：基于多个宽基指数的技术面信号，特别是底背离迹象，来判断市场的看多信号[2][9] - 模型具体构建过程： - 通过监测多个宽基指数的技术指标，特别是底背离现象 - 底背离现象指的是近期下跌力度减缓，反映出市场可能存在超跌反弹的机会 - 当多个指数同时出现底背离信号时，模型发出市场看多信号[2][9] - 模型评价：该模型主要依赖技术面信号，适用于短期市场反弹的判断，但在缺乏基本面支撑的情况下，反弹力度可能有限[2][9] 2. 四轮驱动行业轮动模型 - 模型名称：四轮驱动行业轮动模型 - 模型构建思路：通过监测行业的技术指标和市场信号，识别潜在的投资机会，特别关注大盘价值或低位红利板块[2][9] - 模型具体构建过程： - 监测各行业的技术指标，如金叉、死叉等信号 - 结合市场信号，识别出潜在的投资机会 - 重点关注银行、煤炭、交通运输、石油石化、建筑装饰等大盘价值或低位红利板块[2][9][15] - 模型评价：该模型通过多维度的技术指标和市场信号，提供了较为全面的行业轮动策略，适合在市场风格转换时使用[2][9][15] 模型的回测效果 全天候择时模型 - 指标值：未提供具体的回测指标值 四轮驱动行业轮动模型 - 指标值： - 银行：低位金叉（潜在机会）[15] - 煤炭：低位含叉（潜在机会）[15] - 交通运输：低位金叉（潜在机会）[15] - 石油石化：恒约会又（潜在机会）[15] - 建筑装饰：弱势行业反转（潜在机会）[15] 量化因子与构建方式 本报告未涉及具体的量化因子构建内容 因子的回测效果 本报告未涉及具体的量化因子回测效果 - 全天候择时模型基于多个宽基指数的技术面信号，特别是底背离迹象，来判断市场的看多信号[2][9] - 四轮驱动行业轮动模型通过监测行业的技术指标和市场信号，识别潜在的投资机会，特别关注大盘价值或低位红利板块[2][9][15] - 四轮驱动行业轮动模型的回测效果显示，银行、煤炭、交通运输、石油石化、建筑装饰等行业在近期均出现了潜在的投资机会信号[15]