行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 报告通过统计匹配技术，结合罗马尼亚的EU-SILC和HBS数据，分析了能源贫困与收入贫困的重叠情况，发现几乎所有收入贫困的家庭也面临能源贫困问题 [6][10][14] - 能源支出在低收入群体中占比显著更高，表明低收入家庭在能源价格上涨时承受更大的经济压力 [14][73] - 报告建议通过改进调查数据的协调性，并在EU-SILC中纳入支出信息，以更好地支持政策制定 [76][77] 方法论与数据 - 报告采用统计匹配技术，结合EU-SILC和HBS数据，生成包含能源支出和收入信息的综合数据集 [10][12] - 通过多种插补模型（如线性回归、预测均值匹配等）进行数据融合，最终选择加权预测均值匹配（PMM）作为最佳模型 [13][49] - 匹配变量包括家庭特征、收入、教育水平等，并通过LASSO回归选择最相关的匹配变量 [36][37] 实证分析 - 报告发现，罗马尼亚的能源贫困率在福利分配的低端显著更高，几乎所有收入贫困的家庭也面临能源贫困 [14][73] - 能源支出占收入的比例在低收入群体中显著更高，表明低收入家庭在能源价格上涨时承受更大的经济压力 [14][73] - 报告还发现，传统的福利指标可能忽视了能源贫困问题，建议采取额外的政策措施来解决这一问题 [14][73] 政策建议 - 报告建议将能源援助计划整合到现有的社会安全网中，以确保收入贫困家庭能够获得负担得起的能源服务 [77] - 针对那些不符合传统收入贫困援助但面临能源贫困的脆弱群体，建议实施有针对性的能源补贴 [77] - 报告还建议通过提高能源效率来减少低收入家庭的能源成本，并促进能源可持续性 [77]