行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - 气候变化增加了南亚家庭和企业对极端高温和洪水的暴露风险 南亚较贫困的家庭和较小的企业更容易受到高温和洪水的影响 [2][6][7] - 较贫困的家庭在高温和洪水暴露方面存在显著差异 城市地区的贫困家庭更容易遭受反复的洪水侵袭 [2][7][11] - 较小的非农业企业在高温和洪水暴露方面比大企业更为脆弱 尤其是在城市地区 高温和洪水对小型企业的负面影响更为显著 [11][12][13] 数据与方法 - 研究使用了相对财富指数(RWI)和印度经济普查数据 结合高分辨率的气候数据进行分析 RWI通过机器学习算法和卫星数据估算财富分布 数据分辨率达到2 4公里 [19][20][21] - 温度数据来自哥白尼气候变化服务 洪水数据来自达特茅斯洪水观测站 研究还定义了城市和农村地区的划分标准 基于与城市的距离 [22][23][25] - 研究采用普通最小二乘法(OLS)回归分析 分别对城市和农村地区进行回归 以探讨温度、洪水与财富或企业规模之间的关系 [26][27][28] 结果与分析 - 较贫困的地区在高温暴露方面更为显著 城市地区平均温度为34摄氏度的地区比30摄氏度的地区相对财富指数低0 5个标准差 农村地区则低0 3个标准差 [31][32] - 城市地区的贫困家庭更容易受到洪水的影响 每增加一次洪水事件 相对财富指数下降0 004个标准差 而农村地区的贫困家庭则较少受到洪水的影响 [34][35] - 在印度 较小的非农业企业更容易受到高温和洪水的影响 平均温度为33摄氏度的地区比31摄氏度的地区企业规模小0 25名员工 约12 5% 洪水次数增加也与企业规模减小相关 [37][39] 潜在机制 - 高温和洪水对贫困家庭和小型企业的影响可能通过多种机制实现 包括经济产出下降、居住排序以及缺乏适应能力 贫困家庭可能因经济限制无法迁移到更安全的地区 而小型企业则可能因生产力下降而难以应对气候冲击 [40][41][44]
Household and Firm Exposure to Heat and Floods in South Asia
世界银行·2024-10-17 07:03