报告行业投资评级 - 文档未提及行业投资评级 [无] 报告的核心观点 - 发展通过提高工资和扩大生产可能性在减少非正式性方面发挥重要作用，在较富裕国家非正式工厂规模更小，通过构建模型量化发展对非正式性的影响，发现发展可促使部分非正式经营者转变为正式经营者或工人，从而减少非正式工厂的平均规模，且发展带来的产出增长收益高于单纯的正规化政策收益 [3][9][11][53] 根据相关目录分别进行总结 一、数据部分 - 主要数据来源为世界银行的ISES，包含26个国家78个地区/城市的25,995个工厂层面的观测数据，还使用了世界发展指标（WDI）中的人均实际GDP和就业数据，发现较富裕国家的非正式工厂平均规模更小，如阿根廷非正式工厂平均有1.6名工人，而加纳和尼泊尔分别为2.3和4.1名工人，且这种负相关关系在控制工厂特征后依然显著，同时非正式工厂与正式工厂相比规模更小、管理者经验和教育程度更低、女性管理者比例更高、生产率更低 [16][17][19][21][22] 二、模型部分 - 基于Poschke (2018)构建模型，家庭中有连续的成员，成员根据能力被分配为工人或管理者，生产最终产品需要进行差异化活动，政府对产出征税且税收征管不完全，管理者可选择非正式运营以避税但有被抓风险，模型存在非正式管理者、正式管理者和工人三种职业均衡，且在一定假设下均衡存在且唯一，还可得出不同类型工厂的平均规模计算方式 [23][24][25][29][32] 三、参数值部分 - 部分模型参数依据文献设定，其余参数联合校准，使用加纳综合商业机构调查（IBES）的五个矩来校准，包括总体平均规模、非正式工厂平均规模、正式工厂平均规模、少于50名工人的工厂比例和多于50名工人的工厂就业份额，校准后的基准经济模型能较好匹配加纳的工厂规模分布和非正式性相关数据，如90.6%的工厂为非正式运营，非正式工厂占总产出的34.2%等 [34][36][37] 四、研究结果部分 - 发展（管理者生产力的外生增长）会影响不同职业的人员分配、非正式工厂份额、工厂规模分布和总产出，随着发展总体平均规模增加、非正式平均规模下降、非正式工厂的产出和就业占比下降，工人和正式工厂管理者受益，非正式管理者平均收入下降，发展会使不平等略微增加，还通过模型解释了不同国家间非正式平均工厂规模的差异，对比了仅正式管理者受益和技能偏向型发展的结果，以及与税收和执法政策相比发展带来的产出收益更高 [39][40][41][46][48][50][51]