行业投资评级 - 拉丁美洲和加勒比地区(LAC)自1980年以来与美国收入水平未呈现收敛趋势，而新兴亚洲和欧洲则快速收敛[8] - LAC地区劳动生产率年均增长仅0.5%，远低于东亚的4.2%和中欧及波罗的海国家的3.2%[21] - 2024年IMF工作论文对LAC地区AI应用潜力持谨慎乐观态度，认为需政策支持才能实现技术追赶[74][75] 核心观点 生产率停滞原因 - 非正规经济占比高达40%，其企业生产率仅为正规企业的15%[25][31] - 正规部门生产率增长乏力，2016-2019年全要素生产率(TFP)增长接近零，小型企业降幅最大[34][35] - 技术扩散滞后：2000年LAC个人电脑普及率仅达美国1980年代中期水平，互联网使用率较发达国家低43个百分点[39][43] AI转型机遇 - 正式部门AI暴露程度与发达国家相当，约25%岗位面临自动化风险(如呼叫中心)，20%岗位可获生产力提升(如医疗)[17][63] - 巴西通过Pix支付系统实现技术跨越，证明AI可助力金融包容性提升[14][78] - 农业科技领域涌现创新案例，如阿根廷卫星成像、智利AI水果采摘机器人等[143] 实施挑战 - AI准备度指数(AIPI)显示LAC在数字基础设施(缺口700亿美元)和监管框架方面显著落后东盟五国[87][109] - 专利活动薄弱：LAC仅占全球数字专利的2%，且集中在巴西、墨西哥两国[54][57] - 企业采用障碍包括AI人才短缺(仅46.7%企业开展1-5年AI应用)和实施成本高企[94][95] 分章节要点 技术扩散历史 - 铁路/电话等技术采用滞后北美50年，使用强度差距持续扩大[41][48] - 研发投入占GDP比例全球最低，每百万居民研究人员数量不足亚洲1/3[50][51] 劳动力市场影响 - 医疗/教育/金融部门50%以上岗位适合AI增强，采矿/制造业适用性较低[66][67] - 就业净影响取决于需求弹性：农业自动化减少岗位，汽车业生产率提升创造就业[18][83] 政策建议 - 竞争政策：降低中小企业准入壁垒，防止AI领域的赢家通吃现象[105] - 数字基建：需部署卫星互联网/公共WiFi，智利建立首个生成式AI实验室(GAIL)[109][144] - 教育改革：巴西将AI课程纳入基础教育，墨西哥/哥伦比亚开设ICT公开课[88] 典型企业案例 - 金融科技：巴西Nubank、墨西哥Clip等数字银行推动普惠金融[118] - 农业科技：阿根廷Auravant(卫星成像)、哥伦比亚Demetria(咖啡风味AI鉴定)[143] - 工业应用：智利Fracttal(预测性维护软件获1000万美元融资)[141]