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AI专题报告之19:AI Agent本质为“执行”功能,关注其与终端结合的应用落地
国投证券·2024-11-05 14:23

报告投资评级 - 领先大市 - A [8] 报告核心观点 - 2024年至今市场对AI期待高但应用落地低于预期,市场对AI预期已从大模型等转向计算平台等的真实落地推进,更关注利润、收入、市占率/用户数等强检验指标 [11] - AI Agent本质是在数字世界落地场景与应用中发挥“执行”功能,其终极形态或为AI Agent及具身智能,目前已有相关产品,但AI Agent不能直接在物理世界执行,需与智能终端交互 [2][15] - 在屏幕越少越小的地方越需要AI Agent,不同资源禀赋的公司AI Agent效用不同,可给相关公司带来商业模式及估值改善,如AI公司可借此从to B拓展到to C,大模型厂商可扩展业务范围,各行各业可降本增效等 [3][22] 根据相关目录总结 1. AI六大空间,2025年最看好“具身智能”与“人形机器人” - 划分出PC、智能手机、MR眼镜、人形机器人、垂类硬件、出海6种AI落地空间,海外巨头根据自身资源禀赋选择不同空间推进AI应用落地,2025年最看好“具身智能”与“人形机器人”方向上的AI呈现,不同硬件终端AI的落地推进情况不同 [11][12] 2. 何谓AI Agent?在落地场景与应用中发挥“执行”的功能 - 回溯机器智能进化史,“行动”系统的智能化有待突破,AI进化将解决执行端功能,按照执行场景不同将其分解为物理世界与数字世界两条路径,推演出AI终极形态或为AI Agent及具身智能,阐述了二者的概念、特点及区别 [14][15] 3. 哪里最需要AI agent?屏幕越少、越小的地方 - 企业智能化多数处于早期阶段,面向企业的智能化升级改造有市场空间,AI Agent可从系统级层面整合提高C端用户体验,在To B端企业智能化升级会催生基于生成式AI的企业软件公司,To C端AI Agent已开始在硬件终端落地 [16][17][19] 4. 不同资源禀赋的公司,AI agent的效用不同 - 对于产业链上的公司,要确定在产业链的卡位环节和选择商业落地场景(To B或To C),AI Agent可给不同类型公司带来商业模式及估值改善 [21][22] 5. 投资建议 - 传媒板块短期看2025年,AI高弹性标的在四季度有望修复,重点关注第四范式、商汤等公司 [22]