报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 研究采用集群随机对照试验评估印度社交媒体疟疾预防广告活动效果 发现活动仅对事前感染疟疾可能性较低人群有效 凸显公共卫生活动需改进测量和定位 [6] - 广告内容本身能有效促使人们采取预防和应对疟疾行动 但活动未充分覆盖高风险人群 强调社会营销中应考虑算法定位 [16] - 社交媒体公共卫生目标活动是具有成本效益的工具 但需采用更先进定位策略确保广告覆盖最需要的人群 [16] 根据相关目录分别进行总结 贡献与背景 - 研究为营销文献提供广告对社会成果影响的新证据 并介绍测量广告对平台外行为有效性的新方法 [17] - 研究测量社交媒体活动对疟疾相关行为和发病率的影响 表明社交媒体可成为抗击疟疾的重要渠道 [20] - 疟疾在印度虽有显著下降但仍是重大公共卫生挑战 广告活动“Bite Ko Mat Lo Lite”由Malaria No More设计实施 旨在推广预防和应对行动 [23][24] 研究设计 - 采用集群随机对照试验 随机分配80个地区中的40个为治疗组 40个为对照组 以考虑溢出效应和估计人群层面效果 [37] - 通过Facebook广告招募调查受访者 并根据地区和住宅类型分层招募 以确保样本中不同住宅类型人群的代表性 [41][44] - 招募纵向和横截面两个调查样本 并结合行政卫生设施记录评估活动效果 评估活动对疟疾预防行为、发病率等三类结果的影响 [47][53] 研究结果 - 样本特征显示随机化过程有效 受访者在治疗和对照地区大致均匀分布 约55%居住在非/半固体住宅 [61][63] - 调查结果表明活动对固体住宅居民的蚊帐使用、及时治疗寻求和疟疾发病率有积极影响 对非固体住宅居民效果不显著 [66][72][74] - 行政数据显示活动有效降低城市地区疟疾发病率 对农村地区影响不显著 且对检测行为无显著影响 但降低城市检测阳性率 [80][85] - 安慰剂回归和稳健性检查表明研究结果可靠 [88] 机制分析 - 活动后回忆调查显示广告未充分覆盖弱势群体 个体层面的Feed实验表明广告内容对两类住宅居民均有效 说明活动未充分覆盖高风险人群 [91][92][94] 实践建议 - 开展社交媒体广告活动的组织应采用更细致的定位方法 克服平台优化算法的影响 确保广告覆盖目标人群 [104] - 提出三步方法 即确定目标人群、采用复杂工具确保关键群体纳入、平衡平台参与度和弱势群体覆盖 [105] 成本效益分析 - 根据最保守影响估计 活动在三个研究州每月每百万人中避免约28.08 - 54.90例疟疾报告病例 [106] - 假设活动在22个目标州效果相似 估计活动避免的疟疾病例在30,888 - 60,390例之间 [107]