报告行业投资评级 - 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 全球人工智能产业发展迅速，各国竞争激烈，中国以产业化和应用先行[2][3] - 中国人工智能产业发展受政策推动，已形成完整产业链，但技术层仍待发展，且面临数据、算力和算法相关问题[4][6][7][8][10] - 算力行业发展受政策支持，规模增长迅速，智算创新能力提升，应用广泛且与实体经济融合加速，不同地区发展情况各异[10][11][12][13][15] - 无锡各产业集群在AI转型和算力需求方面有不同表现，面临不同痛点，同时也有各自的转型方向和发展潜力[27][30][34][41][44][49][53][61][67][72] 根据相关目录分别进行总结 人工智能行业发展现状和趋势 - 1956年人工智能概念提出后全球产业加速发展，各国竞争激烈，美国在基础研究等方面领先，中国以产业化和应用为特色，欧盟发展迅速，其他国家也有进展[2][3] - 中国人工智能产业发展受政策推动，经历多个阶段，2023年生成式AI带来突破，政策布局围绕多方面展开[4] - 人工智能产业链包括应用、算法、算力和数据四层，中国产业链完整但技术层待发展，数据层存在数据量与质量问题，算力层有高性能芯片短缺问题，算法层面临芯片短缺和模型与应用脱节问题[5][7][8][10] [16] 算力行业发展现状和趋势 - 中国算力发展受政策推动，目标是到2025年算力规模和智能算力占比达到一定标准，同时要加快边缘算力建设等[11] - 中国算力规模高速增长，智算成为重要基础，创新能力提升，基础设施建设和应用发展迅速，由政府和运营商主导的智算中心发展良好[12] - 智算应用广泛，互联网行业需求最大，服务行业其次，还渗透到政务、工业等各领域，大模型产业应用落地将提速[13][14] - 苏锡常地区智算中心发展迅速，苏州有明确的发展目标和布局，常州处于起步阶段，无锡发布相关发展计划且智算中心规模发展快但芯片国产化程度低[15][18][19] 无锡优质产业集群AI转型和算力需求分析 - 无锡主导产业AI转型有初步探索和布局，软件信息、物联网、生物医药转型步伐较快，其他产业处于初步探索阶段，企业转型目的包括提升效率和创新业务模式[27] - 企业AI转型面临智能化转型规划、实施和安全三个层面共9大痛点，算力部署有自建和外采两种方式且部分企业未来有进一步算力需求计划[30][31] - 物联网产业以“一感两网”为主攻方向，车联网和工业互联网领域的AI转型有不同体现和痛点，未来需要支持以解决相关问题[34][35][38][39] - 集成电路产业AI转型步伐较慢，主要场景是智能缺陷检测，存在准确率低等痛点，未来需重点突破[41][42][43] - 生物医药产业规模大，AI转型发展较快，主要集中在药物研发和医疗器械影像学诊断领域，存在数据孤岛和算力反应速度慢等痛点[44][45][46][47][48] - 软件信息企业布局大模型较早，AI+软件在多方面有提升，部分企业已开始转型，但面临数据、人才等困境[49][50][51][52] - 高端装备产业产值高，AI转型覆盖全环节，有多个核心场景，目前由头部企业主导，面临成本高和数据不足等痛点[53][54][55][56][57][58][59][60] - 高端纺织服装产业AI转型场景主要在设计、质检等环节，龙头企业已初步尝试转型，面临数据和投入产出比高等痛点[61][62][63][64][65][66] - 节能环保产业发展良好，AI转型主要集中在运营服务领域，有不同场景体现，面临投资回报和智慧运维精准度等痛点[67][68][69][70][71] - 特色新材料产业规模大且处于领先地位，AI转型主要集中在前端研发和售前解决方案环节，有不同场景体现[72][73]