量化择时周报：TMT成交占比创年内新高，大盘静待缩量信号

模型名称：TWOBETA模型；模型构建思路：基于行业配置推荐；模型具体构建过程：通过分析市场趋势和行业表现，推荐科技板块和机器人主题；模型评价：模型在12月继续推荐科技板块，中期建议关注机器人主题[2][3][9] - 模型名称：仓位管理模型；模型构建思路：基于估值指标和市场趋势判断；模型具体构建过程：结合wind全A指数的PE和PB估值水平，当前建议仓位至70%；模型评价：模型建议以wind全A为股票配置主体的绝对收益产品仓位至70%[3][9] - 模型名称：行业配置模型；模型构建思路：基于困境反转型板块推荐；模型具体构建过程：推荐地产/新能源等相关行业；模型评价：当前行业配置继续推荐困境反转型板块，推荐地产/新能源等相关行业[2][3][9] - 模型名称：择时体系；模型构建思路：基于均线距离和市场趋势判断；模型具体构建过程：通过分析wind全A指数的长期均线（120日）和短期均线（20日）的距离，判断市场趋势；模型评价：当前均线距离13.7%，绝对距离继续大于3%，短期市场或将进行方向选择[2][3][8] - TWOBETA模型，推荐科技板块和机器人主题[2][3][9] - 仓位管理模型，建议仓位至70%[3][9] - 行业配置模型，推荐地产/新能源等相关行业[2][3][9] - 择时体系，均线距离13.7%，绝对距离继续大于3%[2][3][8]