量化模型与构建方式 1. 模型名称：常青低波基金组合 - 模型构建思路：通过量化方法挑选具有长期稳定收益特征的主动权益基金，构建低波动特征的基金组合，满足在高风险市场环境下的防御需求[11][13] - 模型具体构建过程： - 以基金历史较长时间的净值回撤和波动水平为基础，评估基金经理的投资风格和风险控制能力[13] - 在因子测试中发现，基金的最大回撤和波动率指标具有显著的延续性[13] - 增加基金估值水平的限制，从净值表现和持仓特征两个维度优选低波基金[13] - 模型评价：该组合在低波动和小回撤的特性下，兼具一定的进攻性，适合风险偏好较低的投资者[23] 2. 模型名称：股基增强基金组合 - 模型构建思路：挖掘具有更强Alpha收益能力的基金经理，构建风险波动较高且进攻性更强的基金组合[11][14] - 模型具体构建过程： - 对基金收益率指标进行研究，拆分基金收益来源[14] - 剔除配置行业的Beta收益后，提取剩余的Alpha收益[14] - 基于Alpha收益的显著延续性，构建股基增强基金组合策略[14] - 模型评价：在当前市场环境下，组合策略表现与基准接近，未来市场改善后有望展现更强弹性[25] 3. 模型名称：现金增利基金组合 - 模型构建思路：基于货币基金的多维特征因子，优选收益表现更优秀的货币基金，优化现金管理[12][16] - 模型具体构建过程： - 综合管理费率、托管费率、销售服务费率、久期水平、杠杆水平等指标[16] - 关注机构持仓占比和偏离度等风险指标，减少收益波动风险[16] - 构建货币基金优选体系，帮助投资者获取更高收益水平[16] - 模型评价：通过风险剔除和打分优选，组合持续跑赢比较基准，超额收益显著[26] 4. 模型名称：海外权益配置基金组合 - 模型构建思路：基于海外国家或地区的权益市场指数，结合长期动量和短期反转因子，优选上涨趋势且动能较好的指数，构建全球化投资组合[12][17] - 模型具体构建过程： - 剔除涨势过高、出现超买的指数[17] - 选择处于上涨趋势且上升动能较好的指数作为配置标的[17] - 构建海外权益配置基金组合，满足全球化投资需求[17] - 模型评价：组合在全球化配置中展现了较强的收益增厚能力，适合长期投资者[29] --- 模型的回测效果 1. 常青低波基金组合 - 本周收益：-0.427%[18] - 近一个月收益：0.583%[21] - 今年以来收益：12.311%[21] - 策略运行以来收益：7.079%[21] 2. 股基增强基金组合 - 本周收益：-0.820%[18] - 近一个月收益：-0.169%[21] - 今年以来收益：7.606%[21] - 策略运行以来收益：7.606%[21] 3. 现金增利基金组合 - 本周收益：0.034%[18] - 近一个月收益：0.150%[21] - 今年以来收益：1.912%[21] - 策略运行以来收益：2.819%[21] 4. 海外权益配置基金组合 - 本周收益：-2.949%[19] - 近一个月收益：1.494%[21] - 今年以来收益：17.731%[21] - 策略运行以来收益：23.902%[21]