数据安全管理条例的核心观点 - 《网络数据安全管理条例》是网安法、数安法、个保法下首个国务院正式发布的管理条例，于2025年1月1日正式生效 [34][43] - 条例适用于中华人民共和国境内外的网络数据处理活动，特别是涉及国家安全、公共利益或公民权益的活动 [1] - 数据分类分级是数据安全治理的基础，数据根据其重要性和危害程度分为核心数据、重要数据和一般数据，一般数据进一步分为1级至4级 [3][4][12] 数据分类分级与安全保护 - 数据分类分级是数据安全治理的基础，数据根据其重要性和危害程度分为核心数据、重要数据和一般数据，一般数据进一步分为1级至4级 [3][4][12] - 数据分级分类的不精确会影响差异化安全保护措施的落地，企业需根据数据分级采取差异化安全保护措施 [21] - 重要数据的识别和保护是数据安全治理的重点，部分行业领域已明确其行业数据分类细则，确定重要数据和一般数据范围 [52][59] 金融行业数据安全治理 - 金融行业已针对数据安全起草并发布了多项行业内的法规和标准，包括《中国人民银行业务领域数据安全管理办法（征求意见稿）》和《银行保险机构数据安全管理办法（公开征求意见稿）》 [20][48] - 金融行业需重点关注数据安全治理与管理、数据生命周期管理、数据安全事件管理和数据安全监督管理 [16] - 金融行业在数据安全治理中需遵循“谁管业务，谁管业务数据，谁管数据安全”的原则，明确数据安全负责人和数据安全牵头管理内设部门 [22][50] 数据安全治理与管理的实施 - 企业需建立健全数据安全治理体系建设，包括数据安全保护总则、数据生命周期安全管理原则、数据安全事件管理和应急预案等 [66] - 数据安全管理体系需结合外部合规要求和企业自身管理需要，实现数据资产分类和数据安全分级的有机结合 [30] - 企业需动态管理与维护数据目录，确保数据分级分类的持续性和有效性 [47][49] 数据安全技术与管理措施 - 企业需加强数据安全技术管理措施的实施和落地，包括加密控制措施、访问控制措施、备份和恢复管理机制等 [66] - 数据安全技术需与现有的网络安全技术措施进行重新审视和调整，以确保数据安全 [67] - 企业需建立数据安全事件应急预案，并进行培训和演练，以应对潜在的数据安全事件 [72] 数据出境安全管理 - 数据出境安全管理需遵循网安法、个保法、数安法和其他相关最新数据出境规定，防范和处置网络数据跨境安全风险和威胁 [17] - 重要数据的出境需进行风险评估，并保留处理情况记录至少3年 [26] - 国家鼓励使用数据标签标识等技术和产品，提高重要数据的安全管理水平 [26] 网络平台服务提供者的数据安全管理 - 网络平台服务提供者需明确接入其平台的第三方产品和服务提供者的网络数据安全保护义务，并建立应用程序核验规则 [56] - 网络平台服务提供者需每年度对其网络数据处理活动开展风险评估，并向省级以上有关主管部门报送风险评估报告 [52] 数据安全治理的行业实践 - 截至2024年9月，已有多个行业主管部门发布了关于工业和信息化领域、金融行业、教育行业、电信行业及汽车行业等的数据安全相关管理办法 [38] - 重要数据的定义和识别细则尚未明确的行业，可参考《GB/T 43697-2024数据安全技术 数据分类分级规则》和《信息安全技术 重要数据识别指南（征求意见稿）》来指导识别工作 [59]