行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级 [1][2][3] 核心观点 - AI在金融领域的应用正在迅速扩展，71%的公司已经在金融领域使用了AI，其中41%的公司在中到大规模使用 [24] - 北美、亚太和欧洲地区的组织在AI应用方面处于领先地位，而中东、非洲和拉丁美洲的组织相对落后 [24] - 会计和财务规划部门在使用AI方面处于领先地位，近三分之二的公司已在会计和财务规划领域试点或实际使用AI [24] - 近一半的企业正在试点或使用AI进行资金管理和风险管理 [25] - 未来三年内，AI支出占IT预算的比例将从8.5%上升至13.5% [21] 按收入划分的成熟度 - 按收入划分，AI成熟度在不同规模的公司中分布较为均衡，12%的公司收入在5B以下，51%的公司收入在5B至10B之间，37%的公司收入超过10B [5] 按行业划分的成熟度 - 按行业划分，金融服务、消费者和零售、工业制造、技术、媒体、电信、能源、自然资源、医疗保健和生命科学等行业在AI应用方面表现出不同的成熟度 [5] 按地区划分的成熟度 - 按地区划分，北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东非洲在AI应用方面的成熟度存在显著差异 [5] AI领导者推动ROI - AI领导者在整体企业范围内的AI活动上的投资几乎是其他企业的两倍，占IT预算的比例也更高 [47] - 领导者报告了AI在金融领域使用所带来的五大主要优势集群，其中最重要的是AI提升数据准确性的能力 [50] - 四分之一的初学者报告称AI的投资回报率高于预期，而领导者中有57%的人报告了这一情况 [50] AI成熟度框架 - 根据毕马威的成熟度框架，24%的受访者被确定为领导者，58%为实施者，18%为初学者 [31] - 领导者公司在大多数AI成熟度领域处于中期实施阶段，但在某些领域更为先进 [57] AI在财务报告中的进展 - 在过去六个月里，大多数主要工业化市场的财务报告中AI的应用已经得到了扩展 [94] - 未来三年内，选择性地或广泛地在财务报告中使用AI的公司比例预计将从28%上升至83% [96] - 近四成的领导者已经在财务报告中选择性或广泛采用通用人工智能（Gen AI），而其他公司仅有极少数（3%）在这样做 [98] AI在金融领域的障碍 - 数据安全、技能和成本是公司在AI应用早期阶段的主要担忧 [65] - 随着公司扩大对AI的应用，他们的关注点转移到数据集的一致性、偏见和误导信息的风险增加 [65] - 缺乏AI技能和人才是另一个挑战，超过一半的高管表示这是导致AI项目失败的主要原因 [65] AI与审计师的合作 - 公司希望审计师在治理和控制方面提供更多的支持，特别是在AI在财务报告中的负责任使用方面 [78] - 企业期望审计师在其审计过程中使用AI工具，最常见的活动包括数据分析、风险缓解、异常识别、欺诈检测和预测分析 [100] AI在金融领域的未来趋势 - 生成式AI已成为AI领域的"热门话题"，尽管它带来了独特的挑战，但未来三年内，几乎每家公司都将试点或积极使用Gen AI进行报告 [96] - 领导者尤其希望审计师能够加强沟通，目前只有15%的领导者表示审计师经常与他们沟通关于AI的内容，而有51%的领导者希望审计师能够更多地与他们沟通 [98]