行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级，但提供了巴基斯坦贫困地图的详细分析，展示了各地区贫困率的显著差异 [75][106] 核心观点 - 巴基斯坦贫困地图基于2018-19年家庭经济调查（HIES）和2019-20年贫困状况监测（PSLM）数据，首次涵盖了前联邦行政部落地区（FATA）和前边境地区（FR） [104] - 贫困地图显示，巴基斯坦各地区的贫困率存在显著差异，从ICT区的3.5%到Tharpark区的76.9%不等 [106] - 贫困率最高的地区集中在信德省和俾路支斯坦省，而旁遮普省的贫困率普遍较低 [106] - 贫困地图还展示了贫困人口数量最多的地区，主要集中在旁遮普省和信德省，尽管俾路支省的贫困率更高，但由于人口密度较低，贫困人口最多的区县分布在其他地方 [88] 方法论 - 报告采用了小区域估计（SAE）方法，结合HIES和PSLM数据，通过统计模型估算区县级的贫困率 [7][8] - SAE方法通过将家庭调查数据投射到更高地理分辨率的数据集，结合线性模型预测消费支出或收入 [8] - 报告使用了Census EB估计器，结合Van der Weide（2014）的GLS模型，通过蒙特卡洛模拟生成贫困率估计 [19][20] 数据来源 - 报告主要使用了2018-19年家庭经济调查（HIES）和2019-20年巴基斯坦社会和生活标准测量调查（PSLM）数据 [27][28] - HIES 2018-19涵盖了巴基斯坦四个省份的城市和农村地区，共包括1,802个初级抽样单位（PSU）和24,809户家庭 [27] - PSLM 2019-20的样本量显著增加，从2014-15年的5,326个PSU和78,635户家庭增加到2019-20年的5,673个PSU和170,246户家庭 [28] 主要发现 - 巴基斯坦贫困地图显示，贫困率最高的地区集中在信德省和俾路支斯坦省，而旁遮普省的贫困率普遍较低 [106] - 贫困人口数量最多的地区主要集中在旁遮普省和信德省，尽管俾路支省的贫困率更高，但由于人口密度较低，贫困人口最多的区县分布在其他地方 [88] - 贫困差距分析显示，巴基斯坦几乎一半的地区，贫困人群中相对小的福利增加可以显著降低贫困率 [80] 未来研究方向 - 报告指出，未来研究可以进一步改进贫困地图的精度，包括使用人口普查数据作为目标数据集，以及结合地理信息系统（GIS）数据，如光、灰尘、道路、河流等 [70]