报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 提高数据透明度可增加制度质量处于中高水平国家的主权债券回报，高债务国家债券回报较低，但提高数据透明度可减轻债务的负面影响 [3][10] - 主权债券回报与数据透明度关系是非线性的，存在阈值，当发行国国际国家风险指南（ICRG）得分对数大于4.15时，国际债权人可从提高数据透明度中获益 [3][11] - 主权信用评级（以标准普尔主权信用评级为代表）对投资者决策有参考价值，研究计算了国际债权人从借款国改善数据透明度中额外获得的收益 [9] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 多数文献关注主权借款人提高数据透明度的好处，该报告是最早研究数据透明度与主权债券回报关系、估算私人债权人从透明度中获益的研究之一 [7] - 研究从外部债权人角度出发，将借款国主权信用评级作为主权债券回报的可能决定因素，计算债权人从改善数据透明度中获得的收益 [8] 2. 估计技术和数据 2.1 计量经济学方法 - 采用固定效应工具变量（FE - IV）对面板数据进行回归，控制未观察到的时期和国家特定效应，解决数据透明度与主权债券回报冲击的内生性问题 [12][14] - 使用“信息自由”（FOI）作为外部工具变量，滞后解释变量作为内部工具变量，避免包含国际货币基金组织（IMF）数据透明度指标的回归出现聚类问题 [15][16] 2.2 数据描述 - 收集1995 - 2020年76个国家的主权债券回报年度数据，因变量是主权回报指数，用新兴市场债券指数（EMBI）衡量 [18] - 解释变量包括拉动（内部）和推动（外部）因素，新增标准普尔主权信用评级和国际储备总额作为解释变量，用国际国家风险指南（ICRG）指数衡量制度质量 [19][20] - 数据透明度指标由世界银行和IMF的公共数据透明度指数代理，世界银行统计能力指标（SCI）评估国家统计系统能力，IMF特别数据发布标准（SDDS）衡量国家宏观经济统计发布情况 [22] 3. 实证分析 - 固定效应工具变量（FE - IV）估计结果表明，数据透明度可预测债券利差回报，且工具变量无法预测债券回报的未来冲击 [25] - 回归结果显示，制度质量处于中高水平的国家，提高数据透明度可增加债券回报；高债务国家债券回报较低，但提高数据透明度可减轻债务对债券回报的负面影响；数据透明度对债券回报的积极影响存在阈值 [25] - 不同数据透明度指标（世界银行和IMF）与制度质量、主权债券回报的关系定性相似，且在部分回归中显著，表明提高数据透明度可增加债券回报 [26][30] - 国家储备水平越高，主权债券回报越高，因为投资者认为储备多意味着借款国偿债能力强 [31] 4. 计算债权人从改善数据透明度中获得的收益 - 通过回归估计计算国际债权人从借款国改善数据透明度中额外获得的收益，如将借款国数据透明度提高到上中等收入国家前十分位水平，撒哈拉以南非洲地区整体债券回报将增加825个基点，收益增加1126.2亿美元（占GDP的6.61%） [32] - 不同地区数据透明度提高10%对主权债券回报的影响不同，拉丁美洲和加勒比地区平均边际收益最大，为217.4个基点，中东和北非、南亚地区收益最小，分别为79.6和77.1个基点 [33] 5. 结论 - 研究的创新性在于考察借款国改善数据透明度对外部债权人的好处，引入信用评级作为投资者决策因素，并衡量国际债权人从借款国改善数据透明度中额外获得的收益 [34] - 实证结果表明，提高数据透明度可增加制度质量处于中高水平国家的债券回报，减轻高债务国家债务的负面影响，当发行国ICRG得分对数大于4.15时，债权人可从提高数据透明度中获益 [35]