报告行业投资评级 - 推荐（维持） [1] 报告的核心观点 - 21世纪初至今军事人工智能进入快速发展期，全球市场规模预计持续增长，应用场景广泛，美国技术成熟度高，中国军工集团加大布局，但发展面临算力、数据等挑战 [3] 根据相关目录分别进行总结 军事人工智能技术的发展历史 - 20世纪50 - 80年代，人工智能用于计算辅助战术决策，如美国SAGE系统，专家系统萌芽 [11] - 20世纪90年代 - 21世纪初，军事人工智能向更广泛领域延伸，无人作战系统广泛应用，如美国“捕食者”无人机 [13] - 21世纪初至今，在技术突破催化下进入快速发展期，应用全面，国家层面竞争拉开序幕 [15][16] - 美国国防部将人工智能定义为机器执行需人类智能完成任务的能力，分为手工知识和机器学习两类，机器学习又分四类 [20][21][23] - 2024年全球军事人工智能市场规模95.6亿美元，预计2034年达321.7亿美元，复合年增长率12.9%；2024年美国市场规模24.1亿美元，预计2034年达82.8亿美元，复合年增长率13.14% [25] 人工智能技术在军事领域的应用场景 - 无人作战体系可实现威慑最大化与成本最小化，当前处于第三阶段，对智能化要求大幅提升 [33][34] - 无人机作战体系分五级自主级别，美国空军提出四种集群作战概念，蜂群无人机有多种特色功能 [35][38][39] - 无人水面舰艇特点突出，美国海军发展迅速，实践包括指挥控制、战场感知和火力打击方面 [43][45][46] - 无人潜航器功能多样，航迹规划技术是核心，机器学习方法可提高水声目标探测与识别 [48][50] - 移动机器人分三类，足式机器人优势明显，美国、中国有相关应用，人形机器人有独特优势 [53][55][58] - 辅助训练系统可构建战场环境，优化训练体系，美国陆军开发STE系统 [64][65][67] - 作战/数据分析系统包括态势感知、情报信息处理和决策辅助，态势感知应用不断升级，人工智能影响情报流程各环节，美军开展多项辅助决策研究 [69][75][80] - 智能化弹药是精确打击与高效毁伤火力体系重要组成部分，人工智能提升其性能和效费比，美国推动高自主能力阶段发展 [83][85][87] - 美军发展智能化单兵装备，新一代单兵系统能力提升，陆地勇士等已广泛应用 [90][91] 国内外军事人工智能发展现状 - 美国将人工智能上升到国家战略，出台多个战略规划 [94] - 美国军事人工智能技术发展成熟度高，中国军工集团持续加大布局，国务院国资委召开相关会议，多家军工央企披露应用情况 [3][16] - 以美国军事人工智能龙头PALANTIR为例进行案例分析（文档未详细展开） [6] 军事人工智能发展趋势及挑战 - 军事人工智能需求离不开算力基础设施建设，模型训练和优化消耗大量计算能力 [3][4] - 数据质量是AI训练的核心，军事领域缺乏标准化数据，需注重训练样本积累 [4] - 军事应用场景的特殊性需要实现云边协同计算，未来可降低边端模型部署成本 [4] - 从大语言模型到多模态大模型，多模态大模型可处理多种复杂多模态任务 [4] 产业链及重点标的 - 人工智能产业链分基础层、技术层和应用层，智慧军事领域相关上市公司分四个环节，列举了典型公司 [5]