根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：自选基金组合FOF模型 - 模型构建思路：通过筛选成立年限、规模、基金经理能力、风险调整后收益等指标，构建由30只基金组成的FOF组合，并按季度调仓[56] - 模型具体构建过程： 1. 筛选标准包括基金成立年限、规模（剔除规模过小或过大的基金） 2. 评估基金经理的选股择时能力（通过Alpha、Beta等指标） 3. 计算风险调整后收益（夏普比率、卡玛比率等） 4. 等权重配置30只符合条件的基金，每季度再平衡 - 模型评价：组合注重分散化和风险控制，但回测显示区间超额收益为负（-7.34%），可能受市场风格切换影响[58][59] 模型的回测效果 1. 自选基金组合FOF模型 - 区间绝对收益率：0.46% - 区间年化收益率：3.75% - 区间最大回撤：3.94% - 区间年化波动率：10.36% - 区间下行风险：7.73% - 区间年化夏普比率：0.27 - 区间卡玛比率：0.95 - 区间累计超额收益：-7.34%[59] 量化因子与构建方式 （注：研报中未明确提及具体量化因子构建，仅描述市场表现和基金筛选逻辑，故本部分跳过） 因子的回测效果 （注：研报中未涉及因子测试结果，故本部分跳过） --- 说明： - 研报核心内容为市场数据综述和FOF组合回测，未涉及传统量化因子（如价值、动量等）的构建与测试[5][56][58] - 模型回测结果中，超额收益为负可能与2025年2月市场波动（如港股科技板块大涨10.34%）导致基准（偏股混合型基金指数）表现强劲有关[9][59]