根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：华鑫市场情绪温度指标 模型构建思路：通过多维度市场数据构建综合情绪指标，用于判断市场情绪状态[5][9] 模型具体构建过程： - 数据维度：指数涨跌幅、成交量、涨跌家数、KDJ指标、北向资金、融资融券数据[19] - 统计方法：基于过去5年历史数据进行回测和标准化处理 - 分档规则： - 0-19分为"过冷" - 20-39分为"较冷" - 40-59分为"中性" - 60-79分为"较热" - 80-100分为"过热"[19] 模型评价：适用于震荡市的高抛低吸策略，趋势市中可能出现钝化现象[19] 模型的回测效果 1. 华鑫市场情绪温度指标 - 当前市场情绪综合评分：70分（较热）[5][9] - 历史参考阈值： - 支撑位：≤30分 - 阻力位：≥90分[9] 量化因子与构建方式 （注：报告中未明确提及独立量化因子的构建） 其他相关数据 1. 主力资金流向因子 - 构建方式：直接采用Wind计算的个股/行业主力净流入额[10][12] - 应用场景：用于监测资金集中度（如岩山科技单日净流入2.4亿元）[10] 2. 融资融券行为因子 - 构建方式： - 融资净买入 = 融资买入额 - 融资偿还额 - 融券净卖出 = 融券卖出量 - 融券偿还量[19] - 应用示例：寒武纪单日融资净买入3177万元[12] （注：报告中未提供因子回测的IC、IR等量化指标）