报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 2025 年《政府工作报告》为 AI 与 IDC 协同发展注入动力，AI 算力增速超预期，IDC 行业或迎发展新机遇，AI 与 IDC 双向赋能，政策推动算力网络体系化发展，虽面临挑战，但行业价值定位转变，未来发展前景广阔 [1][2][12] 根据相关目录分别进行总结 AI 与 IDC 的“双向赋能”逻辑 - AI 与 IDC 在算力基建扩容、智能化运营和数据要素激活方面双向赋能，形成需求、技术、生态三大闭环 [2][7] - 算力基建扩容上，AI 需求倒逼 IDC 升级，IDC 为 AI 提供“新基建”，如东数西训模式及绿色技术创新 [3][4] - 智能化运营方面，AI 优化 IDC 效率，IDC 为 AI 落地提供试验场，通过政策响应实现双向赋能 [5] - 数据要素激活时，AI 挖掘 IDC 数据价值，IDC 构建 AI 生态底座，全球算力需求增长，推动 IDC 转型 [6] 政策导向下，AI 优化算力网络“点、链、网、面”体系化发展 - 《政府工作报告》关注算力，AI 驱动算力资源科学布局，优化算力网络“点、链、网、面”体系 [8] - “点”推动算力中心单点提质，按需建设，提升算力利用效率 [8] - “链”促进算力产业“串珠成链”，深化核心技术研发与协同创新 [8] - “网”加快网络升级“连算成网”，打造高速稳定传输通道 [8] - “面”持续丰富算力应用场景，引导模式创新“全面赋能” [9] 挑战与突破 - IDC 行业面临能耗与碳排压力、区域算力失衡和安全合规风险等挑战 [11] - 可通过建立“算力碳足迹追踪系统”、加快枢纽节点建设、制定规范等方式应对挑战 [11] - 行业价值定位从“机房供应商”向“智能服务商”转变，未来将在多方面实现跃迁 [12]