报告行业投资评级 报告未明确提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期，AI正驱动传统经验农业向标准化生产转型，在种植领域发挥重要作用 [3] - AI驱动智能设计育种，助力效率大幅提升，国际种业巨头取得显著成果，国内也有所突破 [3] - AI辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植，欧美大规模农场广泛应用，国内政策支持力度加大，种植领域有望变革 [3] - 政策积极推进智慧农业发展，土地流转推动农地集约化、规模化程度提升，为AI运用奠定生产基础，AI赋能种植产业链前景可期，建议关注AI育种、AI种植、AI农业服务商相关企业 [3] 根据相关目录分别进行总结 政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期 AI技术工具多元，在农业领域应用场景广泛 - AI本质是模拟人的思维和智能行为，包括机器学习、深度学习等多种技术，与大数据等组成“数字新技术”生态系统 [9] - AI在种植、养殖等各农业领域应用场景广泛，引领智能化农业时代到来 [9] 国家积极推动智慧农业发展，AI驱动种植产业链转型升级 - 国家高度重视并积极推动智慧农业建设，2024 - 2028年目标农业生产信息化率达32%以上，2025年一号文件支持拓展AI等技术应用场景 [23][24] - AI赋能种植产业链，在作物监测与管理等领域发挥重要作用，驱动传统经验农业向标准化生产转型 [23][24] 育种：AI驱动智能设计，助力效率大幅提升 AI驱动智能设计育种，赋能表型及基因组学研究 - 植物育种进入4.0“智能设计育种”阶段，借助AI工具分析海量数据，提升育种精度和效率，优化育种策略 [31] - AI为表型组学带来范式转变，通过成像和传感器技术对植物表型进行高通量、高精度分析 [31] - AI大幅提升基因组学研究效率，通过预测建模识别和解读基因功能，分析基因相互作用，整合多组学数据 [31][33] 海外AI育种已臻成熟，国际种业巨头新品种研发提速 - 欧美发达国家在作物育种领域起步早，国际种业巨头利用AI算法在基因编辑靶点预测等方面取得成果，加速新品种研发推广 [42] - AI提升育种公司作物表型分析能力及效率，如利马格兰与Alteia合作，加速数据标准化和质量控制自动化 [42] - AI加速育种公司性状发现和优异品种选育过程，如先正达与InstaDeep合作，利用大语言模型提升性状控制和作物表现 [45] 国内加速推广AI作物育种，产业运用前景广阔 - 我国在作物育种数据积累和AI算法研究有进展，但AI应用处于推广阶段，需加强产学研合作 [53] - 国内将环境数据纳入基因组预测模型提升预测精度，全流程智慧育种平台加速育种决策运算 [55] 种植生产：AI辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植 智能决策及自动化耕作助力作物产量提升 - AI在种植端可进行作物生长监测和智能决策支持，运用传感器采集数据，通过机器学习算法确定种植参数 [63][64] - AI助力自动化智能耕作实现精准种植，智能农机和农业机器人完成无人化种植，精准施药防治病虫害 [63][64] 海外AI数字农业平台趋于普及，农田精准化管理降本增效 - 欧美发达国家利于AI技术规模化应用，数据整合和共享机制成熟，近十年AI在美国大规模农场广泛应用 [70] - AI数字平台驱动农田精准化管理，如先正达CropWise平台提供全周期精准农艺决策支持，关联农业机械完成自动化作业 [71] - GenAI为农民提供简化管理及可持续发展支持，如拜耳开发的模型为农民提供建议和支持 [71] 国内政策支持力度加大，种植领域有望迎来突破性变革 - 我国土地流转政策成效显著，农地集约化、规模化程度提升，为AI运用奠定基础 [76] - 我国在“AI+种植”技术研发发展迅速，随着政策支持和科技下乡，AI技术应用范围逐步扩大 [76] 投资建议 - 建议关注AI育种相关企业如隆平高科、大北农等；AI种植相关企业如北大荒、苏垦农发等；AI农业服务商如托普云农 [3]