根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. 因子名称：领涨因子 - 构建思路：基于量价数据筛选近期表现强势的股票，捕捉市场热点概念的领涨股[9] - 具体构建过程： 1. 在"海洋经济"概念股池中计算个股近期涨幅（如近3日涨跌幅） 2. 按涨幅排序，选取排名靠前的股票 3. 结合其他技术指标（如成交量、动量等）进行综合评分 4. 最终筛选因子得分前五的股票构成组合[9] 2. 因子名称：尖峰右偏因子 - 构建思路：利用价格分布的非对称性特征，捕捉具有潜在爆发力的个股[9] - 具体构建过程： 1. 计算个股收益率分布的偏度和峰度 2. 筛选具有显著右偏（正偏）和高峰态特征的股票 3. 结合波动率指标排除异常值 4. 与领涨因子协同使用，优化组合选择[9] 因子回测效果 1. 领涨因子 - 近3日涨幅范围：-19.15%至14.02%（极端值剔除后集中在-10%~+10%）[12] - 组合平均涨幅：筛选出的前五名个股近3日平均涨幅显著高于概念股池中位数[9] 2. 尖峰右偏因子 - 筛选出的个股具有显著右偏特征（偏度>0.5） - 组合波动率较基准低约15%[9] 模型应用结果 1. "海洋经济"增强组合（2025年3月26日数据）： - 汉缆股份（002498.SZ）：近3日涨4.38%[12] - 振华重工（600320.SH）：近3日涨14.02%[12] - 安通控股（600179.SH）：近3日涨4.44%[12] - 海油工程（600583.SH）：近3日跌2.58%[12] - 海兰信（300065.SZ）：近3日跌6.07%[12] 注：所有因子构建方法参考自《Beta猎手系列之十二：RAG-ChatGPT提前布局热点概念领涨股》[9]，具体参数未在报告中完整披露