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A股市场快照:宽基指数每日投资动态-2025-03-31
江海证券·2025-03-31 20:23

根据提供的研报内容,以下是量化模型与因子的详细总结: 量化模型与构建方式 1. 模型名称:风险溢价模型 模型构建思路:以十年期国债即期收益率为无风险利率参考,计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价,衡量其投资价值和偏离情况[28][29] 模型具体构建过程: - 风险溢价公式: 风险溢价=指数收益率十年期国债即期收益率风险溢价 = 指数收益率 - 十年期国债即期收益率 其中指数收益率采用日频或周频计算[30] - 分位值计算:基于近1年/5年历史数据计算当前风险溢价所处百分位[31] 模型评价:中证1000和中证2000的风险溢价波动率较大,显示更高的市场风险[29] 2. 模型名称:PE-TTM估值模型 模型构建思路:通过滚动市盈率(TTM)衡量指数估值水平,结合历史分位值判断估值高低[34][37] 模型具体构建过程: - 分位值计算: 分位值=当前PETTM历史最小值历史最大值历史最小值×100%分位值 = \frac{当前PE-TTM - 历史最小值}{历史最大值 - 历史最小值} \times 100\% 采用近1年/5年/全历史三种时间窗口[41] - 标准差带:基于近1年波动率计算±1/2倍标准差区间[42] 模型评价:中证500当前PE-TTM分位值达83.55%,显示估值偏高[41] 3. 模型名称:股息率模型 模型构建思路:跟踪现金分红回报率,识别高股息资产的避风港特性[46][47] 模型具体构建过程: - 股息率公式: 股息率=12个月现金分红总额指数总市值×100%股息率 = \frac{近12个月现金分红总额}{指数总市值} \times 100\% - 历史分位计算方式与PE-TTM模型一致[51] 模型评价:沪深300股息率分位值达98.1%,显示极强的防御性特征[49] 模型的回测效果 1. 风险溢价模型 - 上证50风险溢价:-0.42%(近5年分位值33.81%)[31] - 中证2000风险溢价:-1.52%(近5年分位值13.81%)[31] - IR(信息比率):沪深300为0.58,创业板指为-0.15[31] 2. PE-TTM估值模型 - 中证500 PE-TTM:28.55(近5年分位值83.55%)[41] - 创业板指 PE-TTM:32.22(近5年分位值27.02%)[41] - 波动率:中证2000达17.65,显示高波动特征[42] 3. 股息率模型 - 沪深300股息率:3.65%(近5年分位值98.1%)[51] - 中证2000股息率:1.00%(近5年分位值80.25%)[51] - 超额标准差:上证50当前值超+1σ标准带1.68%[51] 量化因子与构建方式 1. 因子名称:破净率因子 因子构建思路:通过市净率<1的个股占比反映市场低估程度[52][54] 因子具体构建过程破净率=指数成分股中PB<1的股票数量指数成分股总数×100%破净率 = \frac{指数成分股中PB<1的股票数量}{指数成分股总数} \times 100\% 因子评价:上证50破净率24%显著高于创业板指3%,显示价值风格分化[54] 2. 因子名称:收益分布形态因子 因子构建思路:通过偏度和峰度刻画指数收益分布特征[23][24] 因子具体构建过程: - 峰度计算: 峰度=E[(Xμ)4]σ43峰度 = \frac{E[(X-\mu)^4]}{\sigma^4} - 3 - 偏度计算: 偏度=E[(Xμ)3]σ3偏度 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{\sigma^3} 因子评价:创业板指峰度偏离达4.78,显示极端收益集中[24] 因子的回测效果 1. 破净率因子 - 上证50破净率:24.0%[54] - 中证1000破净率:9.5%[54] - 中证全指破净率中枢下移至8.0%[54] 2. 收益分布形态因子 - 创业板指峰度:4.89(近5年偏离+4.78)[24] - 中证2000偏度:1.57(近5年偏离-0.31)[24] - 沪深300偏度:2.24(近5年偏离+0.58)[24]