根据提供的金融工程日报内容,以下是量化模型与因子的结构化总结: --- 量化因子与构建方式 1 封板率因子 - 构建思路:通过涨停股盘中表现与收盘状态的对比反映市场情绪强度[16] - 构建过程: 筛选上市满3个月的股票,统计当日最高价涨停且收盘仍涨停的股票占比[16] - 因子评价:高频指标能有效捕捉短期资金博弈情绪 2 连板率因子 - 构建思路:衡量涨停股持续性的重要指标[16] - 构建过程: 需满足上市满3个月条件,计算两日涨停的股票占比[16] - 因子评价:对游资主导的题材炒作行情有较强解释力 3 大宗交易折价率因子 - 构建思路:通过大额交易折价水平反映机构资金动向[25] - 构建过程: 统计单日成交超11亿元的大宗交易,计算加权平均折价率[25] - 因子评价:对中长期资金配置行为有预示作用 4 股指期货年化贴水率因子 - 构建思路:利用期现价差反映市场预期[27] - 构建过程: 分别计算上证50、沪深300、中证500、中证1000主力合约贴水率[27] - 因子评价:对冲成本指标同时隐含市场情绪 --- 因子回测效果 1 封板率因子 - 当日取值:71%(较前日下降1%)[16] - 近一月分位数:未披露具体值 2 连板率因子 - 当日取值:16%(较前日下降5%)[16] - 近一月分位数:未披露具体值 3 大宗交易折价率因子 - 当日取值:6.22%[25] - 半年均值:5.37%[25] 4 股指期货年化贴水率因子 - 上证50:4.97%(近一年24%分位)[27] - 沪深300:9.26%(近一年16%分位)[27] - 中证500:22.86%(近一年6%分位)[27] - 中证1000:17.61%(近一年18%分位)[27] --- 注:报告中未涉及量化模型的具体构建,仅包含市场监测类因子[16][25][27]
金融工程日报:指缩量收涨迎4连阳,半导体产业链爆发-20250411
国信证券·2025-04-11 22:42