根据提供的研报内容，该报告主要聚焦于AI领域的技术进展和行业动态，并未涉及量化模型或量化因子的相关内容。因此，无法按照要求总结量化模型或量化因子的构建、测试结果等信息。 报告主要内容包括： 1. AI重点要闻部分介绍了Meta Llama 4系列模型的开源情况、OpenAI的先锋计划、华人团队关于大模型幻觉问题的研究成果，以及豆包团队开源的Multi-SWE-bench代码修复基准[10][11][12][19][23][31][32] 2. 企业动态部分报道了商汤日日新SenseNova V6模型、亚马逊Nova Sonic语音模型、谷歌Gemini 2.5 Flash模型的发布情况，以及日本AI初创公司使用AI挑战东京大学入学考试的结果[36][37][39][40][41][42] 3. 技术前沿部分介绍了中国科学技术大学提出的KG-SFT框架和UC Berkeley团队开源的DeepCoder-14B-Preview代码推理模型[45][47][48][49][50][51][53][55][58][59][61][62][64][66][67] 报告未包含任何与量化投资、量化模型或量化因子相关的内容，因此无法提供相关总结。