量化因子与构建方式 1 因子名称：二阶动量 因子构建思路：通过计算价格与移动平均的偏离程度来捕捉动量效应[6] 因子具体构建过程： $𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑡 𝐸𝑊𝑀𝐴(− 𝑚𝑒𝑎𝑛(𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑡−window1:𝑡)) / 𝑚𝑒𝑎𝑛(𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑡−window1:𝑡)$ 其中EWMA表示指数加权移动平均，window1为回溯窗口[7] 2 因子名称：动量期限差 因子构建思路：通过不同期限价格变化率的差异捕捉动量持续性[6] 因子具体构建过程： $(𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑡−𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑡−𝑤𝑖𝑛𝑑𝑜𝑤1)/𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑡−𝑤𝑖𝑛𝑑𝑜𝑤1 − (𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑡−𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑡−𝑤𝑖𝑛𝑑𝑜𝑤2)/𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑡−𝑤𝑖𝑛𝑑𝑜𝑤2$ window1和window2代表不同期限的回溯窗口[7] 3 因子名称：成交金额波动 因子构建思路：通过成交金额的波动性反映市场活跃度变化[6] 因子具体构建过程： $−𝑆𝑇𝐷(𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡)$ STD表示标准差计算[7] 4 因子名称：多空对比总量 因子构建思路：通过累计多空力量对比判断资金流向[6] 因子具体构建过程： $\sum_{i=t-window}^{t} \frac{𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑖−𝐿𝑜𝑤𝑖}{𝐻𝑖𝑔ℎ𝑖−𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒𝑖}$ window为回溯周期[7] 5 因子名称：量价背离协方差 因子构建思路：通过价格与成交量排名的协方差捕捉背离现象[6] 因子具体构建过程： $𝑟𝑎𝑛𝑘{𝑐𝑜𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑛𝑐𝑒[𝑟𝑎𝑛𝑘(𝐶𝑙𝑜𝑠𝑒), −𝑟𝑎𝑛𝑘(𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒), 𝑤𝑖𝑛𝑑𝑜𝑤]}$ rank表示截面排序[7] 6 因子名称：量幅同向 因子构建思路：通过成交量变化与价格振幅的相关性捕捉趋势强度[6] 因子具体构建过程： $𝑐𝑜𝑟𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛[ 𝑅𝑎𝑛𝑘(\frac{𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒𝑖}{𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒𝑖−1}),𝑅𝑎𝑛𝑘(\frac{𝐻𝑖𝑔ℎ𝑖}{𝐿𝑜𝑤𝑖}−1),𝑤𝑖𝑛𝑑𝑜𝑤]$ window为滚动计算窗口[7] 复合因子构建方式 模型名称：量价行业轮动组合 模型构建思路：综合11个量价因子构建行业轮动策略[6] 模型具体构建过程：每月末对中信一级行业（剔除综合和综合金融）计算复合因子值，选取排名前五的行业，因子等权加权，行业间等权配置[7] 模型的回测效果 1 量价行业轮动组合，累计收益694.50%[9] 2 量价行业轮动组合，累计超额收益605.20%（vs行业等权基准）[9] 3 量价行业轮动组合，2025年4月超额收益0.81%[9]