报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 贫困家庭情况各异，需了解不同类型贫困家庭的细微差别，以确定摆脱贫困的关键途径并制定针对性政策 [4] - 运用非参数层次聚类分析，将巴基斯坦消费最低的40%家庭（B40）分为五个非重叠组，为制定扶贫政策提供依据 [4] 根据相关目录分别进行总结 1. 引言 - 2001 - 2018年巴基斯坦家庭福利提升，实际消费增长60%，贫困率从64.3%降至21.9%，不平等水平相对稳定 [7] - 贫困减少面临三大挑战：地区福利差距大、女性和青年劳动力参与率低、近年多重危机使家庭困难增加 [8][9][10] - 贫困家庭特征不同，需通过聚类分析对贫困家庭进行分组，以制定差异化政策 [12][13] 2. 数据和方法论 - 数据：使用巴基斯坦统计局的HIES 2018 - 19数据，涵盖24,809户家庭，还引入外部地理空间数据 [20][23] - 分析单位：选择全国收入分布底部40%的家庭作为分析单位，原因包括政策干预以家庭为单位、全国分析可扩大样本且不损失粒度、考虑贫困动态性 [25] - 变量选择和预处理：选择涵盖生产性资产所有权、人力资本等五个方面的26个聚类变量，需满足能区分潜在集群、样本量与变量数合理、变量间不高度相关等条件 [28][29][30] - 聚类程序：采用凝聚式层次聚类程序，使用Wards链接算法，该算法能最小化集群内方差增加，还将进行稳健性检查 [34][37][38] - 相似度或相异度度量：因输入变量包含连续和二进制变量，使用Gower相异系数，可保留连续变量信息 [42][43] - 聚类数量确定：通过树状图和定量标准（VRC和Duda - Hart指数），确定五聚类解决方案最优，能为政策干预提供有意义的差异 [45][48][51] 3. 结果 - 聚类概况：B40家庭分为五个互斥组，使用共享繁荣资产框架解释结果，各群特征差异明显，需不同扶贫干预措施 [56][57] - 各群特征 - 第一组：农村偏远且易受冲击家庭，教育、资产和居住条件差，主要从事低技能佃农工作，依赖公共社会安全网，易受干旱和洪水影响 [73][74][79] - 第二组：从事农业活动的农村家庭，人力资本、资产和居住条件较好，主要从事自耕农业，部分家庭接收汇款和公共援助，面临农业产量低等问题 [85][86][92] - 第三组：接收汇款但就业水平低的家庭，女性户主比例高，自雇工人比例高，主要接收内部汇款，可能有家庭成员迁移到城市 [93][94][95] - 第四组：参与服务业机会的城市家庭，资产所有权、教育程度和基础设施水平高，主要从事制造业和服务业，较少接受政府援助和受冲击影响 [96][97][98] - 第五组：从事基础服务和工业职业的家庭，大部分在农村，资产和居住条件差，主要从事低技能日薪工作，部分家庭接受政府转移支付且负债，部分家庭经历中度粮食不安全 [99][100][101] 4. 结论 - 通过非参数聚类分析和资产框架，将巴基斯坦B40家庭分为五组，各群贫困情况和面临约束不同 [102] - 对贫困家庭进行分类有助于制定更有针对性的扶贫政策，后续工作将进一步明确各群约束并连接全球发展文献中的干预措施 [108]