量化因子与构建方式 1. 因子名称：估值偏离EPD因子 - 构建思路：结合布林带均值回复策略与基本面估值修复逻辑，利用PE指标的均值回复特性构建[7] - 具体构建过程： 1. 计算个股PE的Z-score，衡量其与历史均值的偏离程度： $EPD = \frac{PE_t - \mu_{PE}}{\sigma_{PE}}$ 其中$\mu_{PE}$为滚动窗口内PE均值，$\sigma_{PE}$为标准差[7] 2. 通过Z-score识别估值异常（高估或低估）的股票[7] - 因子评价：捕捉短期估值偏离后的均值回复效应，但易受个股估值逻辑突变影响[7] 2. 因子名称：缓慢偏离EPDS因子 - 构建思路：在EPD基础上剔除估值逻辑可能发生变化的个股（通过信息比率筛选）[7] - 具体构建过程： 1. 计算个股信息比率IR，衡量其估值逻辑稳定性[7] 2. 对EPD因子进行截面调整： $EPDS = EPD \times (1 - P_{change})$ 其中$P_{change}$为估值逻辑改变概率（由IR代理）[7] - 因子评价：降低"伪异常"干扰，提升因子稳健性[7] 3. 因子名称：估值异常EPA因子 - 构建思路：在EPDS基础上进一步剥离Beta、成长与价值风格的影响[7] - 具体构建过程： 1. 对EPDS因子进行多因子正交化处理： $EPA = EPDS - \beta_1 \cdot MKT - \beta_2 \cdot HML - \beta_3 \cdot SMB$ 其中MKT、HML、SMB分别代表市场、价值、规模因子[7] 2. 保留纯估值异常效应[7] - 因子评价：逻辑纯净度高，兼具收益性与稳定性[7] 因子的回测效果 1. EPD因子（2010/02-2025/04） - 年化收益率：17.65% - 年化波动率：10.02% - 信息比率（IR）：1.76 - 月度胜率：71.04% - 最大回撤率：8.93%[8][10] 2. EPDS因子（2010/02-2025/04） - 年化收益率：16.31% - 年化波动率：5.73% - 信息比率（IR）：2.85 - 月度胜率：79.23% - 最大回撤率：3.10%[8][10] 3. EPA因子（2010/02-2025/04） - 年化收益率：17.30% - 年化波动率：5.12% - 信息比率（IR）：3.38 - 月度胜率：80.87% - 最大回撤率：3.12%[8][10] - 2025年4月表现： - 多头组合收益率：-3.30% - 空头组合收益率：-3.02% - 多空对冲收益率：-0.28%[13]