根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. 因子名称：大小盘风格因子 - 构建思路：衡量市场大小盘风格偏向的均衡性[11] - 具体构建过程：通过计算大盘股与小盘股的相对收益差异，结合市值加权指标动态调整风格暴露[11][13] - 因子评价：反映市场风格切换的敏感性，但需结合波动率因子优化稳定性[13] 2. 因子名称：价值成长风格因子 - 构建思路：评估价值股与成长股的风格分化程度[11] - 具体构建过程：基于PB/PE等估值指标分组，计算两组收益率的滚动差异[11][13] 3. 因子名称：行业轮动因子 - 构建思路：捕捉行业超额收益离散度的变化[11] - 具体构建过程：计算各行业指数超额收益的标准差，并采用3个月移动窗口平滑[11][13] 4. 因子名称：商品趋势强度因子 - 构建思路：量化商品期货板块的趋势延续性[27] - 具体构建过程：对南华商品指数各板块计算20日动量得分： $Trend_{i,t} = \frac{P_{i,t}}{P_{i,t-20}} - 1$ 其中$P_{i,t}$为第$i$板块t日价格[27][30] 5. 因子名称：期权隐含波动率偏度因子 - 构建思路：反映市场对极端事件的定价差异[35] - 具体构建过程：计算虚值看涨/看跌期权隐含波动率差值，标准化后得到偏度指标[35][36] 因子回测效果 1. 大小盘风格因子 - 上周方向：均衡[13] - 波动率：下降[13] 2. 价值成长风格因子 - 上周方向：均衡[13] - 波动率：下降[13] 3. 行业轮动因子 - 超额收益离散度：下降[13] - 轮动速度：下降[13] 4. 商品趋势强度因子 - 能化/黑色板块：趋势性强[27] - 贵金属板块：趋势强度下降27%[27][30] 5. 期权隐含波动率偏度因子 - 中证1000偏度：上升[35] - 上证50偏度：下降[36] 注：报告中未提及具体量化模型构建，仅跟踪现有因子表现[11][13][27][35]