量化模型与构建方式 1 模型名称：全天候模型 模型构建思路：用于监测市场技术面风险并发出提示信号[8] 模型具体构建过程：未披露具体构建细节，但通过技术指标（如高开低走、阴线形态等）判断市场反弹阶段是否接近尾声[8] 2 模型名称：四轮驱动行业轮动模型 模型构建思路：通过多维度信号识别行业潜在机会[8][18] 模型具体构建过程： - 信号类型包括赚钱效应异动、强势上涨中继等[18] - 动态跟踪行业是否出局（如止损、顶肩形态出局）[18] - 结合拥挤度指标（0表示未拥挤）和Sharpe比率排序[18] 量化因子与构建方式 1 因子名称：军工行业相对性价比因子 因子构建思路：评估军工板块相对于市场的估值低位特征[9] 因子具体构建过程： $\text{相对性价比} = \frac{\text{军工指数收盘价}}{\text{Wind偏股混合型基金指数收盘价}}$ 通过历史分位数判断当前比值处于10年底部[9] 2 因子名称：先进制造成交占比因子 因子构建思路：监测成交金额占比的企稳回升迹象[8] 因子具体构建过程：统计行业成交额占全市场比例，判断是否脱离低点但未进入过热区间[8] 模型的回测效果 1 全天候模型：成功捕捉到市场反弹尾声的技术面风险信号[8] 2 四轮驱动行业轮动模型：最新信号推荐通信、机械设备、国防军工等行业[18] 因子的回测效果 1 军工相对性价比因子：当前比值处于历史10%分位数以下[9] 2 先进制造成交占比因子：比例从两年低点回升且未超阈值[8]