报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 传统BI受限于封闭架构与技术壁垒，难以满足实时动态决策需求，AI通过自动化数据流水线与智能算法重构全链路效率，推动主动预测式决策 [11] - 中国ABI市场呈现爆发式增长，未来将持续高速扩张，头部厂商正加速ABI的自动化、智能化、普惠化，驱动企业决策机制深度转型 [11] - AI与BI融合呈现分层态势，其中基础层聚焦工具升级，战略层重构传统决策链路，ABI应用的核心矛盾源于“数据 - 技术 - 业务”三角失衡，数据治理滞后、算法黑箱与行业适配断层是主要障碍 [11] - 在法律服务、媒体传播等知识密集型领域，ABI可穿透行业不确定性，系统性提升决策效率与用户体验，推动人力操作向知识价值转化，重新定义数据驱动的商业文明形态，实现商业价值链深层重塑 [11] 根据相关目录分别进行总结 中国人工智能与商业智能市场洞察 - 企业数据生命周期贯穿多环节软件服务协同，凸显数据作为核心生产要素的战略价值，但传统BI因封闭架构、静态处理、技术壁垒及历史决策惯性，难以支撑现代化转型需求，AI赋能可重构全链路效率，推动决策机制转型，中国ABI市场2023年规模达3亿元，预计2024年跃升至8亿元，2024 - 2028年间将以42%的年复合增长率持续扩张 [14] - 企业数据生命周期各环节依赖不同软件服务，催生众多数据服务市场，如2024年中国数据采集工具市场规模预计为45亿元，数据治理市场预计达到198亿元，数据库市场规模为598.5亿元，数据仓库市场为73亿元，数据安全市场规模为148.84亿元 [19][20] - 传统BI受限于数据封闭、静态处理、高技术门槛与历史导向等，难以适应现代商业需求，现代BI系统需具备实时分析、大数据与非结构化数据处理、自助式可视化、预测性智能和多源数据整合等能力 [22][27] - ABI是AI赋能后的BI系统，能利用大模型和机器学习技术，消除数据分析门槛并增强预测能力，使非技术用户能基于实时数据进行未来趋势预测 [30] - BI从高技术门槛的专业工具发展到自助式分析，再到通过AI和大语言模型实现业务人员主导的智能化分析，用户渗透率从不到1%提升至接近100% [35][37][38] - AI赋能BI的核心功能包括自动化数据处理与分析和智能决策支持，可提高效率、减轻负担、推动战略性决策和资源优化 [40][41][42] - AI赋能BI的核心价值体现在自然语言交互、多模态数据采集、复杂推理与协作、讲故事和洞察痛点等方面，能提升决策效率、增强洞察力和优化业务流程 [44][47][51][55] - ABI市场增长的短期驱动力是降本需求，长期价值是对数据分析师的提效赋能 [58][59] 中国人工智能与商业智能应用洞察 - AI与BI融合呈现分层演进态势，“AI for BI”模式聚焦工具升级，“AI + BI”模式重构传统链路，推动企业决策范式转型，ABI应用核心矛盾源于“数据 - 技术 - 业务”三角失衡 [62] - “AI for BI”模式注重利用AI增强BI产品能力，主要产品类型有智能问答式BI、对话式BI、AI增强式BI，该模式存在数据质量陷阱、模型可解释性危机等技术痛点 [63][65][68] - “AI + BI”模式通过“数据洞察自动化、决策反馈实时化、知识沉淀系统化”推动企业从“经验驱动”迈向“认知驱动” [67][69][70] - ABI在金融行业引领核心竞争力转型，应用场景包括风险管理与信用评估、客户服务与智能投顾、投资决策与量化交易等，面临数据隐私与安全、模型漂移与鲁棒性、伦理与偏见等挑战 [72][73] - 招商银行和蚂蚁金服在金融行业的ABI应用案例展示了智能技术在风险识别和金融服务模式转型方面的作用 [74][75][76] - ABI在零售行业可提升效率与数据驱动能力，应用场景包括精准营销与客户分群、供应链与库存优化等，面临数据质量与隐私、模型可解释性与业务适配、技术与成本壁垒等挑战，未来有边缘计算与实时ABI、生成式AI渗透等趋势 [80][81] - 京东和盒马在零售行业的ABI应用案例体现了数据驱动决策和优化运营效率的效果 [83][84][85] - ABI在制造行业可推动企业从“数据制造”向“智能制造”转型，应用场景包括生产流程优化、预测性维护等，面临数据整合难题、技术人才缺口、安全风险等挑战，未来有数字孪生深度融合、AI驱动的自主决策等趋势 [87][88][90] - 富士康、海尔、西门子、特斯拉等企业在制造行业的ABI应用案例展示了产业向数据智能型范式转型的成果 [91][92][93] - ABI在政务行业的应用已迈入系统化整合新阶段，应用场景包括智慧城市和智慧交通，面临数据安全与隐私、技术融合壁垒、偏见与公平性等挑战，未来有数字孪生城市、MaaS、碳足迹追踪等趋势 [95][96] - 深圳智能交通系统和上海一网统管在政务行业的ABI应用案例实现了交通效率提升和公共资源优化配置 [98][99][100] - ABI在能源行业价值日益凸显，可助力降本增效、风险管理与可持续发展，未来将成为推动能源行业构建ABI生态体系的核心引擎 [102]