报告行业投资评级 - 领先大市 - A，维持评级 [6] 报告的核心观点 - 人工智能技术迈向自主行动阶段，分为 Agent、具身智能两个方向，聚焦 Agent 梳理技术构成与演进阶段 [1][16] - 2023 年至今模型迭代快，推动 Agent 产品感知、规划、记忆能力提升，成本下降 [1] - MCP 协议有望推动 Agent 工具生态建立，当前处于 workflow 到 Agent 过渡期，类比自动驾驶规则驱动阶段 [2][3] - Agent 产品早期探索，产业链关注模型开源与闭源之争、科技大厂布局、工具层机会 [3] 根据相关目录分别进行总结 技术层：模型与工具能力显著进化，类比自动驾驶规则驱动阶段 - 发展路径：人工智能迈向自主行动阶段，应用场景分 Agent 和具身智能，前者在数字世界交互，后者借助硬件与现实交互 [16] - 关键技术：模型承担感知、规划、记忆职能，工具补充感知信息辅助行动，评估 Agent 关键标准为强大模型能力、强工具拓展性、强工程化能力 [19][20][22] - 模型：2023 年至今迭代快，感知、推理能力提升，成本下降，但存在幻觉问题和上下文窗口不足限制场景 [23][26][33] - 工具：调用工具方式有插件、函数调用、模拟人机交互，MCP 提供标准协议降低成本，A2A 关注 Agent 间通信，二者存在潜在竞争，主导权格局未清 [34][36][43] - 所处阶段：AGI 处于 L2 到 L3 过渡阶段，当前产品多为 AI Workflow，正从其向 Agent 过渡，类比自动驾驶规则到模型驱动演进 [47][50][52] 产业链：商业化模式仍处早期，关注三大主线下动态演化 - 主线 1：模型分闭源和开源模式，闭源能力强，开源成本低，DeepSeek 推动开源生态，开源与闭源之争影响大模型厂商商业化 [56][57][58] - 主线 2：2025 年头部科技大厂在 Agent 布局，产品以领先推理模型为基座，有网页浏览等功能，入局大厂分云厂商、大模型厂商、互联网大厂、硬件终端厂商，基于资源禀赋布局 [61][62][63] - 主线 3：MCP、A2A 推动产业链分化，工具层适合中小公司入局，目前 Agent 产品覆盖多场景，未来走向垂直场景，但模型与工具层边界待清晰 [65][66][67] 投资建议 - 利好算力基础设施，关注商汤、阿里巴巴、腾讯 [11][68] - 端侧硬件换机周期将至，关注小米集团 [11][68] - 端侧芯片性能需求增长 [68] - To C 关注现有 C 端应用和手机助手升级，关注小米集团、腾讯 [11][68] - To B 关注 Mass 软件平台和私有化部署服务商，关注第四范式、商汤、云从科技等 [11][68]