量化模型与构建方式 1 模型名称：美容护理指数趋势跟踪模型 模型构建思路：基于价格走势的局部延续性假设，通过观察窗口内的价格变动与波动率关系判断趋势方向[3] 模型具体构建过程： - 计算T日收盘价与T-20日收盘价的差值del $del = P_T - P_{T-20}$ - 计算T-20日至T日（不含）的波动率Vol $Vol = \sqrt{\frac{1}{19}\sum_{i=T-19}^{T-1}(P_i - \bar{P})^2}$ - 信号生成规则：若|del| > 1×Vol则判定趋势形成（多头当del>0，空头当del<0），否则延续T-1日趋势方向[3] 模型评价：对窄幅盘整行情适应性差，在2024年1-6月持续回撤阶段表现不佳[4] 模型的回测效果 1 美容护理指数趋势跟踪模型 区间年化收益：-1.22%[3] 波动率（年化）：30.79%[3] 夏普率：-0.04[3] 最大回撤：39.17%[3] 指数期间总回报率：-33.91%[3] （注：报告中未涉及量化因子相关内容，故不输出因子部分）