Workflow
评估伯利兹数据驱动决策的统计需求
世界银行·2025-05-23 07:10

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对伯利兹统计局(SIB)进行统计需求评估,旨在为加强国家统计系统以支持数据驱动决策提供依据。伯利兹统计基础设施发展有进展,但数据收集、协调和使用仍有挑战。关键优先事项包括制定国家统计发展战略(NSDS)、整合行政数据和解决资源限制,加强这些领域可提升SIB能力,支持政策制定 [10]。 根据相关目录分别进行总结 国家背景 - 可用世界银行统计绩效指标(SPI)对伯利兹国家统计系统(NSS)与其他国家进行基准比较,该指数涵盖数据使用、服务、产品、来源和基础设施五个领域,得分0 - 100分 [11] - 2023年伯利兹SPI总分为65.1,较2016年的47.7分增长36.58%,接近拉丁美洲和加勒比地区(LAC)平均水平,但仍落后于其他中上收入国家 [12] - 数据服务支柱改善最显著,得分从2016年的9.7升至2023年的64.9;除数据基础设施外,其他支柱2023年得分均超60分,数据基础设施得分55分仍低于其他支柱 [14] - SPI凸显的差距与世界银行数据促进政策(D4P)指数分析结果一致,D4P指数显示伯利兹商业数据存在不足 [15] 统计需求评估方法 - SIB与世界银行联合开展统计需求评估(SNA),通过自评估问卷进行,问卷分六个主要部分,涵盖NSS整体情况,受访者对每个问题从4(最佳)到0(最差)五个选项中选择 [19] 调查结果 - SIB在全球SNA多数组成部分表现中等,人力资源领域得分近乎完美,数据收集和开放性领域最弱,整体得分2.85分(满分4分) [21] 数据生产者 - SIB作为数据生产者,实现了国家统计局(NSO)约50%的相关统计生产,优势在于定期开展普查、调查和劳动力调查,收集教育统计和宏观经济数据 [22] - 存在的差距包括行政数据和经济普查方面,缺乏行政记录评估和整合系统,商业登记使用有限,教育和健康等社会统计数据可用性不足 [24] - SIB在贫困统计生成方面有创新,调整劳动力调查(LFS)问卷以更定期生成贫困估计,计划在LFS中分别纳入多维贫困和货币贫困调查模块 [25] - 健康统计方面,SIB通常每五年开展一次多指标类集调查(MICS),最近一次在2015年,2020年因普查和疫情推迟,下次计划于2024年进行 [26] 协调者 - 根据2006年SIB法案,SIB有权协调NSS并管理相关机构统计活动,但缺乏跨机构数据收集协调机制,国家统计发展战略(NSDS)正在制定中 [27] - 目前SIB与税务部门和社会保障局等机构有双边数据共享安排,但需标准化协调机制和相关方法,且缺乏咨询委员会 [27] 数据使用推动者 - SIB充分发布服务获取、劳动力和教育统计数据,贫困数据有新进展,使用多维贫困指数(MPI),但缺乏消费总量数据 [28] - SIB在其国家统计系统(BNSS)门户发布关键健康指标,但儿童免疫率未发布,且缺乏商业活动、国民账户和政府财政方面的公开分析 [28] 能力 - 统计需求评估显示,能力是SIB表现最佳的部分,人力资源能力强,在培训、内部政策、专业人员和薪酬方面表现良好,数据收集和传播也有能力 [29] - 增加数据公开可进一步加强SIB能力,也有助于符合国际标准 [30] 优先事项 - 继续与相关利益方制定和验证NSDS,包括制度安排、能力建设、治理结构、数据发展计划和资源动员等内容 [31] - 评估和整合行政数据,将其纳入NSDS以支持数据与中期发展战略指标协调,改善国家规划 [31] - 满足人员和基础设施需求,利用技术进行数据生成、知识管理和公共沟通,招聘更多人力资源,在预算中纳入解决数据生产差距的战略行动和计划 [31] 结论和行动计划 - SIB有能力开展当前分析和传播工作,要提升作为NSO的表现,需在现有结构基础上承担更多职能,尤其是作为国家数据生产者和协调者的角色 [32] 改进的优先行动 SIB作为协调者 - 与相关利益方制定和验证NSDS,包括完成NSDS开发、加强SIB作为NSS部门数据协调者的能力、争取资源支持实施NSDS、建立咨询委员会 [33] - 利用技术促进数据生成、知识管理和公共沟通,包括投资现代数据收集工具、实施知识管理系统、开发用户友好的在线平台、为员工提供技术使用培训 [33] SIB作为数据生产者 - 讨论通过行政数据进行统计生产的中短期策略,包括清查行政记录、开展能力建设研讨会、采用数据文档标准、创建行政记录目录、提供行政数据使用培训 [34] - 协调NSS数据收集与中期发展战略指标,包括识别差距和重叠、制定协调框架、建立监测和评估机制 [34] - 招聘额外人力资源以协调NSS机构间的数据收集活动,包括评估人员需求、制定招聘计划、建立沟通渠道和工作流程 [34] - 在项目预算中纳入数据生产差距,或寻求国际合作伙伴等其他潜在资金,包括评估预算差距、制定资金提案、与利益相关方合作争取资金 [34] 统计能力 - 改进数据传播策略,包括为SIB员工开展数据文档、编目、传播和匿名化能力建设培训、审查和更新微数据访问政策、增加网站门户上机器可读格式的数据可用性 [37]