量化模型与构建方式 1. 模型名称：家用电器相对指数趋势跟踪模型 - 模型构建思路：基于价格走势的局部延续性假设，通过观察窗口内的价格变动方向判断趋势，并排除随机波动的影响[3] - 模型具体构建过程： 1. 计算T日收盘价与T-20日收盘价的差值： $del = P_T - P_{T-20}$ 2. 计算T-20日至T日（不含）的波动率Vol（标准差） 3. 趋势判断规则： - 若$|del| > N \times Vol$（取N=1），则认为价格脱离振荡区间，趋势方向与del符号一致（正为多头，负为空头） - 若$|del| \leq N \times Vol$，则延续T-1日的趋势方向[3] - 模型评价：在窄幅盘整或剧烈反转行情中表现不佳，年化收益低于基准指数，长时间处于回撤状态[4] 模型的回测效果 1. 家用电器相对指数趋势跟踪模型： - 年化收益：-4.09% - 波动率（年化）：14.89% - 夏普率：-0.27 - 最大回撤：18.49% - 指数期间总回报率：28.86%[3] 量化因子与构建方式 （报告中未提及独立因子构建） 因子的回测效果 （报告中未提及独立因子测试结果） 其他关键信息 - 标的：申万一级家用电器指数相对沪深300的比值[3] - 数据预处理：使用相对值（指数比值）作为输入[3] - 跟踪区间：2023年3月7日至2025年3月18日[3]