根据提供的金融工程日报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化因子与构建方式 1. 因子名称：封板率因子 - 构建思路：通过统计涨停股票的封板情况来反映市场情绪和资金热度[17] - 具体构建过程： $封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$ 筛选上市满3个月的股票，计算当日最高价涨停且收盘仍涨停的股票占比[17] - 因子评价：高频情绪指标，对短期市场动量有较强解释力 2. 因子名称：连板率因子 - 构建思路：衡量涨停股票的持续性，反映市场投机强度[17] - 具体构建过程： $连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$ 需满足上市满3个月条件，计算连续涨停股票的比例[17] - 因子评价：对极端市场情绪敏感，需结合其他指标使用 3. 因子名称：大宗交易折价率因子 - 构建思路：通过大宗交易折价水平反映机构资金动向[26] - 具体构建过程： $折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$ 统计单日所有大宗交易成交价与市价的偏离程度[26] - 因子评价：反映大资金交易成本，但需注意样本偏差 4. 因子名称：股指期货贴水率因子 - 构建思路：利用期现价差捕捉市场预期变化[28] - 具体构建过程： $年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$ 计算主力合约与现货指数的年化价差率[28] - 因子评价：跨市场套利重要指标，对对冲策略有指导意义 因子回测效果 1. 封板率因子 - 当日取值：62%（较前日下降19%）[17] - 近一月分位点：创阶段新低[17] 2. 连板率因子 - 当日取值：18%（较前日下降18%）[17] - 近一月分位点：最低水平[17] 3. 大宗交易折价率因子 - 当日取值：8.65%[26] - 半年均值：5.52%[26] 4. 股指期货贴水率因子 - 上证50：7.66%（20%分位）[28] - 沪深300：8.29%（31%分位）[28] - 中证500：13.63%（24%分位）[28] - 中证1000：17.94%（25%分位）[28] - 历史中位数：1.44%/3.16%/8.86%/12.10%[28] 注：报告中未涉及具体量化模型的构建与测试，主要聚焦市场监测类因子的计算与分析[17][26][28]