AI助力ESG投资基础设施完善 - AI大模型迭代加速、成本降低，有望推动在ESG事务中的大规模应用，2024年全球各类机构使用AI的比例达78%，较上年提高23%，中国机构使用率为75%，较上年提高27%[2][24][27] - AI帮助监管端降低追踪成本，通过动态监管与多模态交叉验证防范“漂绿”行为，如提升碳数据准确性[34][39] - AI助力企业降低合规成本，通过政策智能解析、报告自动化等方式，德勤报告显示78%的企业计划在2025年增加AI技术投入[45][51][57] AI赋能资管机构ESG投资 - AI助力多模态数据的敏捷挖掘和快速处理，扩展ESG投资的信息处理范围，解决信息收集和处理难题[60][61] - AI优化投资策略，包括机器学习模型ESG因子挖掘、ESG语言模型分析、人工智能算法预测等方向[72] - AI推动基金营销转型，降低宣发内容创作成本，部分替代沟通职能，普及ESG产品信息和投资理念[89] ESG+RAI框架助力分析AI风险与机遇 - AI在ESG议题中表现出两面性，在环境、社会、公司治理层面既提升效率又产生争议[93] - 整合ESG框架与负责任AI原则，帮助投资者识别有AI伦理风险的企业，管理投资风险[4][92] 风险提示 - 经济修复不及预期；AI模型不稳定风险；市场情绪与偏好波动风险[5]