根据提供的金融工程日报内容,以下是量化模型与因子的结构化总结: --- 量化因子与构建方式 1. 因子名称:封板率因子 - 构建思路:通过监测涨停股盘中封板稳定性反映市场情绪强度[15] - 具体构建: 筛选上市满3个月的股票,统计日内最高价与收盘价均涨停的股票占比[15] - 因子评价:高频因子对短线情绪捕捉敏感 2. 因子名称:连板率因子 - 构建思路:衡量涨停股持续性强弱,反映市场追涨动能[15] - 具体构建: 需排除新股上市前3个月数据[15] - 因子评价:对题材炒作持续性有前瞻性 3. 因子名称:大宗交易折价率因子 - 构建思路:通过大宗交易价格偏离度观测机构资金动向[25] - 具体构建: 统计单日所有大宗交易成交额与市值的加权偏离度[25] - 因子评价:反映大资金对标的的折让要求 4. 因子名称:股指期货贴水率因子 - 构建思路:利用期现价差捕捉市场预期变化[27] - 具体构建: 计算主力合约基差并年化处理,覆盖上证50/沪深300/中证500/中证1000指数[27] --- 因子回测效果 1. 封板率因子 - 当日值:61%(较前日下降8%)[15] - 近一月波动区间:55%-70%[15] 2. 连板率因子 - 当日值:21%(较前日提升4%)[15] - 近一月波动区间:15%-25%[15] 3. 大宗交易折价率因子 - 当日值:7.46%(近半年均值5.54%)[25] - 分位点:处于近半年85%高位[25] 4. 股指期货贴水率因子 - 上证50:14.18%(近一年13%分位)[27] - 沪深300:11.99%(近一年13%分位)[27] - 中证500:15.91%(近一年19%分位)[27] - 中证1000:21.39%(近一年13%分位)[27] --- 注:报告中未涉及量化模型的具体构建,故仅总结可量化的市场行为因子。所有因子数据均来自20250606最新统计[15][25][27]
金融工程日报:沪指震荡微升,有色领涨、新消费集体调整-20250606
国信证券·2025-06-06 22:16