根据提供的研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. 模型名称：四轮驱动模型 模型构建思路：通过多维度信号捕捉TMT板块及其他行业的潜在投资机会，结合低频温度计和拥挤度指标判断市场位置[6] 模型具体构建过程： - 信号类型包括：赚钱效应异动、强势上涨中继、低频温度计低位、拥挤度触底回升等[13] - 行业排序依据近期信号强度（如电子、计算机、传媒等）及历史Sharpe比率[13] - 动态跟踪信号状态（如“未出局”或“出局”），结合时间窗口（如2025-05-14至2025-06-05）[13] 模型的回测效果 1. 四轮驱动模型： - 信号覆盖行业：非银金融（Sharpe未列）、电子（Sharpe排序6）、食品饮料（Sharpe排序27）等[13] - 信号触发频率：部分行业信号持续2-3周（如通信信号从2025-04-30至2025-05-06）[13] 量化因子与构建方式 1. 因子名称：低频温度计 因子构建思路：衡量TMT板块相对于市场的估值或情绪低位[6] 2. 因子名称：拥挤度因子 因子构建思路：跟踪板块成交金额占比变动，识别超卖或超买状态[6][9] 因子的回测效果 1. 低频温度计因子： - TMT板块当前处于历史相对低位[6] 2. 拥挤度因子： - TMT板块在2025年5月底触及两年低点后小幅回升[6] 注：报告中未提供模型或因子具体公式及定量评价，仅描述逻辑与信号触发结果[6][13]