根据研报内容,总结如下: 量化模型与构建方式 1. 模型名称:报告解读智能体;模型构建思路:利用Coze平台构建能够自动解读金融报告的智能体,通过插件获取报告内容并调用大模型进行分析[28];模型具体构建过程:在智能体编辑页面输入描述语句生成提示词,新建工作流编辑任务流程,使用文件读取插件提取文档内容及公式结构,配置大语言模型节点定义输出逻辑与格式规范[28][30];模型评价:能够准确解读报告内容并呈现重要公式,提升报告分析效率[31] 2. 模型名称:财务数据分析智能体;模型构建思路:构建能够从网页或插件获取财务数据并用大模型进行分析的智能体[35];模型具体构建过程:通过代码处理节点拼接网页URL,信息爬取节点实时获取财报数据,输入DeepSeek大模型节点进行综合分析[38],或通过新浪财经插件获取数据后输入大模型分析[45][47];模型评价:能够从多个维度生成财务分析和投资建议[39][48] 3. 模型名称:研报总结智能体;模型构建思路:构建能够爬取多篇策略研报并用大模型进行分析总结的智能体[52];模型具体构建过程:使用插件爬取html代码,循环节点处理多条内容,大模型节点提取相关内容并写入飞书多维表格[52][55],添加代码节点将JSON字符串转换为JavaScript对象[69];模型评价:实现用自然语言从html代码中提取内容,节省编写代码的工作[69] 量化因子与构建方式 1. 因子名称:财务分析因子;因子构建思路:从财务数据中提取关键指标作为因子[35];因子具体构建过程:通过爬取或插件获取归母净利润、营业总收入、营业成本、净利润、扣非净利润、股东权益合计、商誉、经营现金流量净额、基本每股收益、每股净资产、每股现金流、净资产收益率、总资产报酬率、毛利率等指标[36] 2. 因子名称:研报分析因子;因子构建思路:从策略研报中提取关键信息作为因子[52];因子具体构建过程:通过爬取获取报告标题、内容、机构名称和链接等信息[55],用大模型提取相关内容并分析总结[52] 模型的回测效果 1. 报告解读智能体,能够准确解读量化领域英文文献并呈现重要公式[31] 2. 财务数据分析智能体,能够从盈利能力、偿债能力、运营能力等维度生成分析[39][48] 3. 研报总结智能体,能够从多篇策略研报中提取关键信息并生成总结[52][60] 因子的回测效果 1. 财务分析因子,包含14个关键财务指标[36] 2. 研报分析因子,包含标题、内容、机构名称和链接等关键信息[55]
AI投研应用系列之二:从大模型到智能体,扣子Coze在金融投研中的应用
太平洋证券·2025-06-15 14:51