根据提供的金融工程日报内容,以下是量化模型与因子的总结: 量化因子与构建方式 1. 因子名称:封板率因子 - 构建思路:通过统计涨停股票的封板情况反映市场情绪强度[17] - 具体构建过程: 筛选上市满3个月的股票,计算当日最高价涨停股票中收盘仍维持涨停的比例[17] - 因子评价:高频情绪指标,对短线交易策略有参考价值 2. 因子名称:连板率因子 - 构建思路:衡量涨停股票的持续性[17] - 具体构建过程: 跟踪昨日涨停股票今日继续涨停的比例[17] 3. 因子名称:股指期货贴水率因子 - 构建思路:利用期货与现货价差反映市场预期[28] - 具体构建过程: 计算上证50/沪深300/中证500/中证1000主力合约的年化贴水率[28] 4. 因子名称:大宗交易折价率因子 - 构建思路:监测大资金交易偏好[26] - 具体构建过程: 统计单日所有大宗交易的加权平均折价水平[26] 因子回测效果 1. 封板率因子 - 当日取值:59%(较前日下降7%)[17] - 近一月趋势:显示在图表中[18] 2. 连板率因子 - 当日取值:16%(较前日下降8%)[17] 3. 股指期货贴水率因子 - 上证50:年化贴水59.27%(近一年0%分位)[28] - 沪深300:年化贴水17.51%(近一年6%分位)[28] - 中证500:年化升水4.26%(近一年94%分位)[28] - 中证1000:年化升水8.99%(近一年97%分位)[28] 4. 大宗交易折价率因子 - 当日取值:5.63%[26] - 近半年均值:5.55%[26] 注:报告中未提及具体量化模型,主要展示市场监测类因子。所有公式参数说明见对应文档引用[17][26][28]
金融工程日报:沪指单边下行,油气股午后崛起、固态电池逆势上涨-20250619
国信证券·2025-06-19 22:14